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性能、负载与压力测试

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凹谷
发布2020-04-11 10:41:43
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发布2020-04-11 10:41:43
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文章被收录于专栏:大数据与微服务架构

孙子说:不知彼不知己,每战必败。

性能测试涵盖了广泛的工程评估,重点是衡量最终性能的特点

性能测试的目标是识别、记录和消除系统中的瓶颈

负载测试是性能测试中的一个过程。

负载测试在系统中加载用户需求以测量其响应时间和稳定性。

负载测试的目的是验证应用能够满足预期的性能目标,通常是在服务水平协议中指定的。(如:响应时间、吞吐量、资源利用率等指标,目标不是确定系统的失效点)

负载和性能测试并不是正确架构的替代品。

性能测试的七个步骤:

1、确定应用的标准

2、建立适当的测试环境

3、选择合适的测试服务(帕累托,80/20法则,20%的测试将提供所需要信息的80%)

4、执行测试

5、分析数据(是否触及阈值)

6、向工程师报告,如果他们没有组成敏捷团队

7、必要的重复

压力测试是一个试图确定应用在高于正常负载情况下稳定性的过程。

相对于负载测试,压力测试施加的压力远远超出正常流量,直至达到应用的失败点,我们观察应用在失败过程中发生的行为。

压力测试的8个步骤:

1、确定测试的目标

2、选择要测试的关键服务

3、确定需要产生多少负载

4、建立适当的测试环境

5、确定必需的监视点(服务行为或结果、响应时间、CPU负载、内存使用率、磁盘使用情况、线程死锁、SQL数量、失败交易数等等)

6、产生施加的测试负载

7、执行测试

8、分析数据

性能测试和压力测试对可扩展性的影响可通过预留空间、变更控制以及风险管理实现。

压力测试的目的是确定在应用超过正常负载时的稳定性,负载测试中的负载量是指定的,而压力测试的负载量远远超越这一水平,直到系统的失败点,来观察故障和验证服务或应用的恢复情况。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-03-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 大数据与微服务架构 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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