在Kubernetes集群环境中,一个完整的应用或服务都会涉及为数众多的组件运行,各组件所在的Node及实例数量都是可变的。日志子系统如果不做集中化管理,则会给系统的运维支撑造成很大的困难,因此建议在集群层面对日志进行统一收集和检索等工作。
在容器中输出到控制台的日志,都会以*-json.log的命名方式保存在/var/lib/docker/containers/目录下。
Kubernetes推荐采用Fluentd+Elasticsearch+Kibana完成对系统和容器日志的采集、查询和展现工作。
部署统一的日志管理系统,需要以下两个前提条件。
Kubernetes 开发了一个 Elasticsearch 附加组件来实现集群的日志管理。这是一个 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的组合。
通过在每台node上部署一个以DaemonSet方式运行的fluentd来收集每台node上的日志。Fluentd将docker日志目录/var/lib/docker/containers和/var/log目录挂载到Pod中,然后Pod会在node节点的/var/log/pods目录中创建新的目录,可以区别不同的容器日志输出,该目录下有一个日志文件链接到/var/lib/docker/contianers目录下的容器日志输出。
在各Node上都运行了一个Fluentd容器,采集本节点/var/log和/var/lib/docker/containers两个目录下的日志进程,将其汇总到Elasticsearch集群,最终通过Kibana完成和用户的交互工作。因此Fluentd必须在每个Node上运行。为了满足这一需求,可通过以下几种方式部署Fluentd。
lasticsearch 附加组件本身会作为 Kubernetes 的应用在集群里运行,其 YAML 配置文件可从kubernetes官方github仓库获取:
https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/fluentd-elasticsearch
[root@k8smaster01 ~]# mkdir efk
[root@k8smaster01 ~]# cd efk
[root@k8smaster01 efk]# ll *.yaml
对于部分镜像,建议通过修改镜像从国内源进行下载,国内相关源参考:
[root@k8smaster01 efk]# sed -i "s/quay.io/quay.azk8s.cn/g" `grep quay.io -rl ./*`
提示:国内相关源参考:https://blog.csdn.net/networken/article/details/84571373。
2.3 部署Elasticsearch
[root@k8smaster01 efk]# vi es-statefulset.yaml
1 ……
2 resources:
3 # need more cpu upon initialization, therefore burstable class
4 limits:
5 cpu: 1000m
6 memory: 600Mi #建议将内存调小,避免Node节点资源不够
7 requests:
8 cpu: 100m
9 memory: 600Mi #建议将内存调小,避免Node节点资源不够
10 ……
[root@k8smaster01 efk]# kubectl create -f es-statefulset.yaml
[root@k8smaster01 efk]# kubectl create -f es-service.yaml
[root@k8smaster01 efk]# kubectl create -f fluentd-es-configmap.yaml #创建fluentd ConfigMap
[root@k8smaster01 efk]# kubectl create -f fluentd-es-ds.yaml #部署fluentd
[root@k8smaster01 efk]# vi kibana-deployment.yaml
1 ……
2 env:
3 - name: ELASTICSEARCH_HOSTS
4 value: http://elasticsearch-logging:9200
5 # - name: SERVER_NAME
6 # value: kibana-logging
7 # - name: SERVER_BASEPATH
8 # value: /api/v1/namespaces/kube-system/services/kibana-logging/proxy
9 # - name: SERVER_REWRITEBASEPATH
10 # value: "false"
11 ……
提示:kibana使用Nodeport之后,若直接使用Nodeport连接,会报404 status 错误,因为启动参数中添加了server.basePath,那么一般是需要在前端做一个反向代理来重定向。因此在kibana的yaml文件中删除SERVER_BASEPATH该环境变量后,才可以正常访问。
[root@k8smaster01 efk]# kubectl create -f kibana-deployment.yaml
[root@k8smaster01 efk]# vi kibana-service.yaml
1 apiVersion: v1
2 kind: Service
3 metadata:
4 name: kibana-logging
5 namespace: kube-system
6 labels:
7 k8s-app: kibana-logging
8 kubernetes.io/cluster-service: "true"
9 addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
10 kubernetes.io/name: "Kibana"
11 spec:
12 type: NodePort #模式为NodePort
13 ports:
14 - port: 5601
15 protocol: TCP
16 targetPort: ui
17 selector:
18 k8s-app: kibana-logging
[root@k8smaster01 efk]# kubectl create -f kibana-service.yaml
[root@k8smaster01 efk]# kubectl get pods -n kube-system -o wide | grep -E 'NAME|elasticsearch|fluentd|kibana'
[root@k8smaster01 efk]# kubectl get svc -n kube-system -o wide | grep -E 'NAME|kibana' #查看保留的SVC
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
kibana-logging NodePort 10.105.239.129 <none> 5601:30008/TCP 2m59s k8s-app=kibana-logging
浏览器直接访问:http://172.24.8.71:30008/
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