AkShare-事件数据-城内出行强度
作者寄语
近期在小伙伴的推荐下，发现百度迁徙推出 「城内出行强度」 (该城市有出行的人数与该城市居住人口比值的指数化结果) 数据，在目前疫情的发展形势下，相信该数据的推出可以为准确预测疫情走势提供一定的参考价值。同时该数据也可以作为在经济金融领域研究的另类数据指标。
COVID-19 接口目前已经包含丁香园、网易、百度、CSSE 等来源的数据，尤其是 CSSE 的海外数据相对而言来源和可靠性更强，在使用 AkShare 获取该数据的过程中由于服务器在海外，请使用代理访问。
AkShare-更新记录
- "internal_flow_history" # 城内出行强度
城内出行强度
输入参数-城内出行强度
名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
area | str | Y | area="北京市"; 具体城市的全称, 如: 北京市 |
date | str | Y | date="20200412"; |
输出参数-城内出行强度
名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
|---|---|---|---|
date | str | Y | 日期索引 |
value | str | Y | 值, 由百度内部计算所得 |
接口示例-城内出行强度
import akshare as ak
internal_flow_history_df = ak.internal_flow_history(area="北京市", date="20200412")
print(internal_flow_history_df)
数据示例-城内出行强度
value
20190112 3.8859
20190113 3.6699
20190114 5.2773
20190115 5.3960
20190116 5.2085
...
20200405 2.7821
20200406 2.9076
20200407 4.2583
20200408 4.2614
20200409 4.1769
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。
原始发表：2020-04-12，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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