jenkins pipeline持续集成

一、概述

简介

 Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code，那为什么要用Pipeline呢？jenkins1.0也能实现自动化构建，但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程，形成流水式发布，构建步骤视图化。简单来说，Pipeline适用的场景更广泛，能胜任更复杂的发布流程。举个例子，job构建工作在master节点，自动化测试脚本在slave节点，这时候jenkins1.0就无法同时运行两个节点，而Pipeline可以。

基本概念

Stage: 阶段，一个Pipeline可以划分为若干个Stage，每个Stage代表一组操作。注意，Stage是一个逻辑分组的概念，可以跨多个Node。 Node: 节点，一个Node就是一个Jenkins节点，或者是Master，或者是slave，是执行Step的具体运行期环境。 Step: 步骤，Step是最基本的操作单元，小到创建一个目录，大到构建一个Docker镜像，由各类Jenkins Plugin提供。

语法

Pipeline支持两种语法：Declarative Pipeline（在Pipeline 2.5中引入，结构化方式）和Scripted Pipeline，两者都支持建立连续输送的Pipeline。 共同点： 两者都是pipeline代码的持久实现，都能够使用pipeline内置的插件或者插件提供的steps，两者都可以利用共享库扩展。 区别： 两者不同之处在于语法和灵活性。Declarative pipeline对用户来说，语法更严格，有固定的组织结构，更容易生成代码段，使其成为用户更理想的选择。但是Scripted pipeline更加灵活，因为Groovy本身只能对结构和语法进行限制，对于更复杂的pipeline来说，用户可以根据自己的业务进行灵活的实现和扩展。

本文主要采取Scripted Pipeline语法

二、项目实战

环境介绍

环境参考链接：

https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12344871.html

这里面，主要是通过jenkins将Spring Cloud项目发布到一台服务器。

利用了参数化构建，一个jenkins job同时支持发布和回滚。

另外还设置了回滚时，跳过构建，参考链接：

https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/12357007.html

pipeline方式

如果要改成pipeline方式，需要新建一个jenkins job，名字为：test_pipeline_eureka-server

基本设置

 参数化构建

 pipeline脚本

 完整代码如下：

node {
   if (env.Status == 'Deploy'){
       stage('code pull') { 
           checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: 'test_eureka-server']], 
           doGenerateSubmoduleConfigurations: false,
           extensions: [],
           submoduleCfg: [],
           userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'bf8a2a98-bb4f-461e-be46-2b49702d19b0', url: 'ssh://git@gitlab.baidu.com:22/eureka-server.git']]])
       }
       stage('code Build') {
         sh 'mvn -f pom.xml clean package -Pdev -Dmaven.test.skip=true'
       }
       stage('code deploy') {
         sh 'ansible-playbook -v /opt/ansible/test/deploy_standard_template.yml -e "HOSTS=test_java JOB_NAME=${JOB_NAME} BUILD_NUMBER=${BUILD_NUMBER} ENV=test PROJECT_NAME=eureka-server PREFIX=eureka-server PORT=8761"'
       }
   }else{
       stage('code rollback') {
           sh 'ansible-playbook -v /opt/ansible/test/rollback_standard_template.yml -e "HOSTS=test_java ENV=test PROJECT_NAME=eureka-server PORT=8761 BUILD_ID=${BUILD_ID}"'
       }
   }
}

代码解释：

node {} 这里面，是Scripted Pipeline语法的主要构成部分。

if (env.Status == 'Deploy'){}  这里做了判断，判断是否发布？Status 就是上面我们参数化构建制定的变量。必须通过env.变量名来获取。

stage('code pull') {} 表示code pull阶段

checkout() 表示拉取代码

$class: 'GitSCM'  表示使用git方式拉取代码。SCM，分git，svn等等。SCM英文全称是：供应链管理。这里我们指代码仓库管理

branches: [[name: 'test_eureka-server']]  表示指定分支为：test_eureka-server

doGenerateSubmoduleConfigurations: false  不生成子模块设置

extensions 扩展设置

submoduleCfg 子模块设置

userRemoteConfigs 用户远程设置，主要设置gitlab相关配置

credentialsId 凭证id，点击jenkins-->凭证，就可看到。通过这个用户，就有权限从gitlab上面拉取代码了。

 url gitlab项目地址，可以是ssh方式，也可以是http方式。

stage('code Build') {} 代码构建，这里面，主要是指定pom.xml文件，编译出jar包。

stage('code deploy') {} 代码发布，执行shell命令。

stage('code rollback') {} 代码回滚，执行shell命令。

点击页面的构建

 点击构建

 效果如下：

 如果安装了Blue Ocean插件，点击左侧的Blue Ocean

 效果如下：

如果不考虑回滚， pipeline可以精简一些，比如：

node {
   stage('code pull') { 
       checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: 'test_eureka-server']], 
       doGenerateSubmoduleConfigurations: false,
       extensions: [],
       submoduleCfg: [],
       userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'bf8a2a98-bb4f-461e-be46-2b49702d19b0', url: 'ssh://git@gitlab.baidu.com:22/eureka-server.git']]])
   }
   stage('code Build') {
     sh 'mvn -f pom.xml clean package -Pdev -Dmaven.test.skip=true'
   }
   stage('code deploy') {
     sh 'ansible-playbook -v /opt/ansible/test/deploy_standard_template.yml -e "HOSTS=test_java JOB_NAME=${JOB_NAME} BUILD_NUMBER=${BUILD_NUMBER} ENV=test PROJECT_NAME=eureka-server PREFIX=eureka-server PORT=8761"'
   }
}

本文参考链接：

https://www.cnblogs.com/shenh/p/8963688.html

https://blog.csdn.net/diantun00/article/details/81075007

https://www.cnblogs.com/woshimrf/p/gitlab-with-jenkins.html