OpenCV4.3发布，深度神经网络模块支持全面升级

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OpenCV4.3正式发布，包括集成ARM上tengine推理加速引擎框架支持，OpenVINO加速引擎默认使用 nGraph API等重大改动。

DNN模块

对层与激活函数支持提升，主要包括

• ONNX，LSTM、广播、分片输入支持等
• Darknet，支持组卷积、通道尺度、sigmoid与switch
• 支持MobileNet V3了

英特尔OpenVINO的Inference Engine

• 基于nGraph的自定义层支持
• 默认使用nGraph API作为后台

CUDA部分的BUG修正与性能优化

Open AI LAB团队提交了基于ARM平台的DNN加速Patch支持，主要是基于他们自己开发的Tengine库。对OpenCV DNN模块使用Tengine加速与不使用的测试对比

其它重要改动

HOUGH圆检测，得益于一个新算法HOUGH_GRADIENT_ALT支持，比以前有很大程度的精度提升，测试对比如下：

扩展模块中

编译的时候默认SIFT特征检测自动勾选，这个是因为SIFT算法到期的原因，从此小白再也不用寻找如何勾选它了。编译就会有！

性能方面：

支持CPU优化的IPP-ICV库已经更新

SIMD指令，积分图与放缩(integral and resize) RLOF已经实现

下载与发布日志地址

想试试不，下面是下载地址：

https://github.com/opencv/opencv/releases

更多详细的发布说明，参见Release Log

https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#version430

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