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李宏毅深度学习之Deep Learning的基本框架

大神的网站链接先附上:https://www.bilibili.com/video/BV1Ux411S7rk?t=3

学习框架如下图

1.1 Deep Learning的三个步骤

第一步:定义一个函数集

第二步:评价一个函数的好坏

第三步:找出最好的函数的方法(例如下降梯度法)

1.2 基本的神经网络模型

  • 全连接层(Fully Connected Layer)
  • 循环神经网络模型(Recurrent Neural Networks)
  • 卷积/池化层(Convolutional/PoolingLayer)

1.3 特别的神经网络模型

  • 空间变换层(Spatial Transformation Layer)
  • 高速公路网/网状LSTM(HighwayNetwork/Grid LSTM)
  • 递归结构(Recursive Structure)
  • 外部存储(External Memory)
  • Batch正则化(Batch Normalization)

1.4 Sequence-to-sequence/Attention

本文分享自微信公众号 - 瓜大三哥(xiguazai_tortoise),作者:xiguazaitortoise

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原始发表时间:2020-04-04

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