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定时和定量压测模式实现--视频讲解

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FunTester
发布2020-04-15 10:12:08
3580
发布2020-04-15 10:12:08
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文章被收录于专栏:FunTester

相信一万行代码的理论!

上期将了多线程基类和执行类,本期分享一下两种压测模式。一种是定量,即单线程循环次数固定;另一种是定时,即单线程执行时间固定。两种方式各有优劣,实际工作中个人偏向定量,好处多多,比较好做任务管理,参数定制等等,缺点就是误差相比定时较大,这一点可以通过适当延长压测次数达到。

虽然两个都是虚拟类,但是基本功能已经全部完成,具备了进行压测的能力,下一期讲解两个基于HTTPrequestbase对象的压测实现类以及连接资源回收多线程类的代码。

性能测试系列视频如下:

过程中还发现了小BUG,已经修复,欢迎各位多提提意见,关注FunTester交流测试相关。

定时和定量压测模式实现


gitee地址:https://gitee.com/fanapi/tester

代码

定量模式虚拟类:

代码语言:javascript
复制
package com.fun.base.constaint;

import com.fun.base.interfaces.MarkThread;
import com.fun.config.HttpClientConstant;
import com.fun.frame.excute.Concurrent;
import com.fun.frame.httpclient.GCThread;
import com.fun.utils.Time;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 请求时间限制的多线程类,限制每个线程执行的次数
 *
 * <p>
 * 通常在测试某项用例固定时间的场景下使用,可以提前终止测试用例
 * </p>
 *
 * @param <T> 闭包参数传递使用,Groovy脚本会有一些兼容问题,部分对象需要tostring获取参数值
 */
public abstract class ThreadLimitTimesCount<T> extends ThreadBase {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ThreadLimitTimesCount.class);

    public List<String> marks = new ArrayList<>();

    /**
     * 全局的时间终止开关
     */
    private static boolean key = false;

    /**
     * 任务请求执行次数
     */
    public int times;

    public ThreadLimitTimesCount(T t, int times, MarkThread markThread) {
        this.times = times;
        this.t = t;
        this.mark = markThread;
    }

    protected ThreadLimitTimesCount() {
        super();
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            before();
            List<Long> t = new ArrayList<>();
            long ss = Time.getTimeStamp();
            for (int i = 0; i < times; i++) {
                try {
                    threadmark = mark == null ? EMPTY : this.mark.mark(this);
                    long s = Time.getTimeStamp();
                    doing();
                    long e = Time.getTimeStamp();
                    excuteNum++;
                    long diff = e - s;
                    t.add(diff);
                    if (diff > HttpClientConstant.MAX_ACCEPT_TIME) marks.add(diff + CONNECTOR + threadmark);
                    if (status() || key) break;
                } catch (Exception e) {
                    logger.warn("执行任务失败!", e);
                    errorNum++;
                }
            }
            long ee = Time.getTimeStamp();
            logger.info("执行次数:{},错误次数: {},总耗时:{} s", times, errorNum, (ee - ss) / 1000 + 1);
            Concurrent.allTimes.addAll(t);
            Concurrent.requestMark.addAll(marks);
        } catch (Exception e) {
            logger.warn("执行任务失败!", e);
        } finally {
            after();
        }

    }

    /**
     * 运行待测方法的之前的准备
     */
    @Override
    public void before() {
        key = false;
    }

    @Override
    public boolean status() {
        return errorNum > 10;
    }

    /**
     * 用于在某些情况下提前终止测试
     */
    public static void stopAllThread() {
        key = true;
    }

    @Override
    protected void after() {
        super.after();
        marks = new ArrayList<>();
        GCThread.stop();
    }


}

定时模式虚拟类:

代码语言:javascript
复制
package com.fun.base.constaint;

import com.fun.base.interfaces.MarkThread;
import com.fun.config.HttpClientConstant;
import com.fun.frame.excute.Concurrent;
import com.fun.frame.httpclient.GCThread;
import com.fun.utils.Time;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * 请求时间限制的多线程类,限制每个线程执行的时间
 * <p>
 * 通常在测试某项用例固定时间的场景下使用,可以提前终止测试用例
 * </p>
 *
 * @param <T> 闭包参数传递使用,Groovy脚本会有一些兼容问题,部分对象需要tostring获取参数值
 */
public abstract class ThreadLimitTimeCount<T> extends ThreadBase {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ThreadLimitTimeCount.class);

    public List<String> marks = new ArrayList<>();

    /**
     * 全局的时间终止开关
     */
    private static boolean key = false;

    /**
     * 任务请求执行时间,单位是秒
     */
    public int time;

    public ThreadLimitTimeCount(T t, int time, MarkThread markThread) {
        this.time = time * 1000;
        this.t = t;
        this.mark = markThread;
    }

    protected ThreadLimitTimeCount() {
        super();
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            before();
            List<Long> t = new ArrayList<>();
            long ss = Time.getTimeStamp();
            long et = ss;
            while (true) {
                try {
                    threadmark = mark == null ? EMPTY : this.mark.mark(this);
                    long s = Time.getTimeStamp();
                    doing();
                    et = Time.getTimeStamp();
                    excuteNum++;
                    long diff = et - s;
                    t.add(diff);
                    if (diff > HttpClientConstant.MAX_ACCEPT_TIME) marks.add(diff + CONNECTOR + threadmark);
                    if ((et - ss) > time || status() || key) break;
                } catch (Exception e) {
                    logger.warn("执行任务失败!", e);
                    errorNum++;
                }
            }
            long ee = Time.getTimeStamp();
            logger.info("执行次数:{}, 失败次数: {},总耗时: {} s", excuteNum, errorNum, (ee - ss) / 1000 + 1);
            Concurrent.allTimes.addAll(t);
            Concurrent.requestMark.addAll(marks);
        } catch (Exception e) {
            logger.warn("执行任务失败!", e);
        } finally {
            after();
        }

    }

    /**
     * 用于在某些情况下提前终止测试
     */
    public static void stopAllThread() {
        key = true;
    }

    public boolean status() {
        return errorNum > 10;
    }

    /**
     * 运行待测方法的之前的准备
     */
    @Override
    public void before() {
        key = false;
    }

    @Override
    protected void after() {
        super.after();
        marks = new ArrayList<>();
        GCThread.stop();
    }


}


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原始发表:2020-04-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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