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数据挖掘竞赛指南:曾经的数据挖掘少年,如今的阿里算法大佬

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Datawhale
发布2020-04-15 15:37:52
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发布2020-04-15 15:37:52
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Datawhale

作者:杰少,南京大学硕士

简介:杰少,南京大学硕士,天池数据科学家,就职于阿里。KDD19, NIPS18, JDD19第二名,天池竞赛5次Top3,其他数据竞赛平台奖项20余项。

数据竞赛近几年在国内发展迅速,参加数据竞赛对于参赛者来说可以锻炼数据分析,算法建模的能力,运气好的话还可以获得不菲的奖金;对于公司来说,也可以从众多优秀的方案中选取有价值的部分用于自己的生产,是一件互利共赢的事情。

但数据竞赛领域是一个相对较新的领域,没有太多系统的学习资料,很多刚接触的朋友都会感到迷茫无从下手。本次分享,将会回顾我近三年的参赛经验,从第一次接触比赛到第一次参加比赛,再到后面如何进行比赛的学习,希望给更多新参加比赛的朋友带来一些参考。

主题大纲

  1. 第一次碰到比赛
  2. 第一次参赛
  3. 数据竞赛学习
  4. 一些建议

第一次碰到比赛

  • 课后作业:用所学做一个比赛

第一次参赛

  • 茫然无措
  • 攻略研究
  • EDA + 特征工程 + XGBoost + 集成
  • 编程学习

数据竞赛学习

  • EDA + 特征工程 + 模型 + 集
  • 比赛收集

一些建议

视频链接

https://tianchi.aliyun.com/course/video?spm=5176.12282027.0.0.6590379cOEZzr8&liveId=41154

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-04-11,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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