Python|偷懒神器-pyforest

1.方法引入

首先需要问读者们一个问题：在使用第三方库时完成项目时，很多个import方法是不是让大家感觉到烦躁，有时相同的导入就直接copy过来，这种情况是否也发生在热爱编程的你身上呢？答案一定是很多人符合上述情况，如果没有，那一定是项目还不够庞大。

图1.1 常规import方法

所以此文重在为大家介绍一款“偷懒”的神器—pyforest，可以暂时告别import方法，赢别人于起跑线上。

2.pyforest介绍

pyforest也是python的一个第三方库，同样使用pip方式安装

pip install pyforest

pyforest的目的旨在让大家不必在每一篇代码前加无数行的import来导入方法，而是仅仅通过:

from pyforest import *

这一行代码就能同时导入很多个库。因为这在数据处理方面用的很多，所以基础的pyforest仅包含pandas，numpy等数据处理方面的库，和os等一些库，但可以在.python文件夹下找到user_imports.py文件打开进行添加一套库以便我们使用，如上文图片中代码，可以将三个导入添加进pyforest包中。

图2.1 pyforest中添加

红色字体是基础文件，提示应该如何添加。保存该文件，然后用上边导入的方法运行一下此页代码。

图2.2 用pyforest执行代码

可以看到，虽然在pychram中每个库的使用都被标注了红色下划线显示错误，但代码是可以实现的，这样就省去了import所占用的空间。

然后可以通过在文末加入下面一行代码来导出被使用了的库

active_imports()

这里示范一下：

图2.3 导入引用库

可以看到，和一开始引用的库相同。

3.总结

可以根据自己学习方向的情况来自行添加各种库进入pyforest，可能有人会问，添加太多的库会不会导致引用pyforest时占用空间过大导致时间使用过长，答案是不会的。pyforest是非常智能的，除非你在代码中使用了某个库，否则它是不会导入的，所以不会存在占用无用空间来引用不使用的库。

学会了这招，可以在写代码时变得简单一步，告别import的繁琐过程。

END

编 辑 | 王楠岚

责 编 | 李和龙

where2go 团队