如何利用NVIDIA Jetson产品部署AI物联网

我们的公众号讲解了很多关于如何在NVIDIA Jetson产品上做开发的各种入门教程和案例。

从拿到Jetson产品开始：【GTC 2020】一位NVIDIA Jetson开发的老司机对新手的忠告

到设计一款自己的Jetson产品：【GTC 2020】NVIDIA最“硬”核的讲座：如何设计Jetson NANO产品（中文字幕）

然后我们要试着部署一个自己的智能视频分析应用：【GTC 2020】如何利用NVIDIA工具在边缘部署智能视觉APP（中文字幕）

最终将会面临如何在边缘大规模地部署Jetson产品，搭建自己的AI物联网平台。这才是真正走向AI产品化的阶段。

想象一下这个应用场景，当前端的Jetson产品检测到产线上的不良品时候，它可以向云端发送信息，最终管理者的手机会收到一个警示信息来提供及时处理。或者前端分布在各个地区的上百台Jetson终端产品需要更新系统，您是准备一台一台刷机，还是通过在线的方式一次性更新完毕？

今天这个讲座来自微软Azure iOT的相关工程师，讲解了微软ioT各种技术、工具和服务，以帮助生产部署在运行于NVIDIA Jetson硬件上的边缘环境中的计算机视觉解决方案。

主题涵盖:

1.使用Azure DevOps工具和工作l流程来生成可部署的基于容器的gpu加速模块，用于Azure物联网边缘

2.Azure物联网中心软件作为一种服务，为车队管理和物联网边缘设备的运行时配置提供服务

3.Deepstream兼容的自定义对象检测模型如何与Azure自定义视觉人工智能服务协同工作

4.Jetson-containers工具，用于生产CUDA兼容的容器映像和针对NVIDIA Jetson硬件的支持CUDA的基本操作系统映像。

视频内容翻译和字幕同样也是由我们完成，仅供学习参考

视频包含了不少现场演示，并包括用于复制的资源，希望大家仔细观看。

在课程结束时，您将了解如何在Microsoft Azure中开发由部署、管理和配置功能支持的生产级gpu加速的容器工作负载。