前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >汉密尔顿回路问题

汉密尔顿回路问题

作者头像
AI那点小事
发布2020-04-20 15:19:13
6440
发布2020-04-20 15:19:13
举报

概述

这是自己这学期算法课的实验作业。下面给出汉密尔顿图的定义。定义如下:对于连通图G=(V,E),V1,V2,…,Vn是G 的一条通路,且图中任意两个顶点都可达,若 中每个顶点在该通路中出现且仅出现一次,则称该通路为汉密尔顿通路。若 V1=Vn,则称该通路为汉密尔顿回路。


算法描述

1)初始化最佳路径数组best_path,同时初始化临时路径数组path与访问数组isvisited,设置最小长度min,设置长度变量length = 0 2)开始对每个顶点进行遍历寻找最佳路径,首先堆访问数组中对应顶点进行置1,并把当前顶点追加到path,同时利用cur_vertex这个临时变量保存当前结点,并开始进行循环。 3)找到出cur_vertex之外与之相邻且并未访问的一个顶点k,利用tmp保存这两点之间的权重,之后检查是否存在比tmp更小且与cur_vertex相邻的顶点,如有则更新tmp与访问的顶点k,之后更新length += tmp,以及更新cur_vertex = k,如果length大于min,则说明改路径无效,跳出循环。 4)重复步骤3遍历每一个结点。循环结束后,对length更新,加上最后一个结点到cur_vertex结点的距离。这是如果min大于legnth,则对min更新,并把path数组复制到best_path中去。 5)重复步骤2)直至遍历完每个结点。返回最小长度。

//求汉密尔顿回路函数 
int Hanmilton(){
    int path[1000] = {0};
    int cur_vertex = 0;     //作为保存当前结点 
    int length = 0;         //汉密尔顿回路长度
    int min = 10000;        //最小长度 
    for(int i = 1 ; i < this->Nv+1 ; i++){//对每个顶点为初始点进行比遍历寻找汉密尔顿回路 
        length = 0;     //重新设置最端长度为0 
        memset(this->isvisited,0,sizeof(this->isvisited[0])*(this->Nv+1));  //重新初始化访问数组为0 
        this->isvisited[i] = 1;     //标记当前结点为已访问 
        path[1] = i;        //保存到临时路径数组的第一个
        cur_vertex = i;     //保存当前顶点
        for(int j = 2 ; j < this->Nv+1 ; j++){//访问剩余的结点 
            int k = 0;
            //寻找到第一个未访问的结点 
            for(k = 2 ; k < this->Nv+1 ; k++){
                if(this->isvisited[k] == 0){
                    break;
                }
            }
            int tmp = this->data[cur_vertex][k];        //保存当前顶点到该结点的路径长度 
            for(int m = k+1 ; m < this->Nv+1 ; m++){//向后寻找有没有路径更短的节点 
                if((!this->isvisited[m]) && (tmp > this->data[cur_vertex][m])){
                    tmp = this->data[cur_vertex][m];//更新当前最短路径 
                    k = m;//更新第一个未被访问的结点 
                }
            }
            path[j] = k;    //保存路径上的结点
            this->isvisited[k] = 1; //标记为已访问 
            cur_vertex = k;     //跟新当前结点 
            length += tmp;      //跟新长度 
            if(length > min){   //当前长度大于最小长度,则改路径无效,跳出循环 
                break;
            }
        }
        length += this->data[cur_vertex][i];
        if(min > length){       //更新最小长度并保存最佳路径 
            min = length;
            for(int m = 0 ; m < this->Nv+1 ; m++){
                this->best_path[m] = path[m]; 
            }
        }
    }
    //返回最小长度 
    return min;
}

例子

下面的例子是基于如下图结构:

这里写图片描述
这里写图片描述

全部代码如下:

#include <iostream>
#include <cstring> 
#include <vector>
#include <cstdio>
using namespace std;

/*
    边与边长:(起点,终点,长度) 
    1 2 2
    1 3 3
    1 4 2
    1 5 5
    2 3 6
    2 4 8
    2 5 10
    3 4 10
    3 5 15
    4 5 12 
*/ 

class Graph{
    private:
        int** data;     //邻接矩阵 到sa 拉黑圣诞节,  
        int* isvisited; //访问数组 
        int Nv;         //顶点数 
        int Ne;         //边数
        vector<int> best_path;  //汉密尔顿最佳路径 
    public:
        //构造函数
        Graph(int nv,int ne){
            this->Nv = nv;
            this->Ne = ne;
            this->data = new int*[nv+1];
            best_path.reserve(nv+1);
            for(int i = 0 ; i < nv+1 ; i++){
                best_path[i] = 0;
            }
            //初始化访问数组 
            this->isvisited = new int[nv+1];
            memset(this->isvisited,0,sizeof(this->isvisited[0])*(nv+1));
            //对邻接矩阵进行初始化 
            for(int i = 0 ; i < nv+1 ; i++){
                data[i] = new int[nv+1];
                memset(data[i],0,sizeof(data[i][0])*(nv+1));
            }
            cout<<"请输入边与边长:"<<endl;
            //对边进行初始化 
            for(int i = 0 ; i < ne ; i++){
                int v1,v2,weight;
                cin>>v1>>v2>>weight;
                this->data[v1][v2] = this->data[v2][v1] = weight;
            } 
        }

        //求汉密尔顿回路函数 
        int Hanmilton(){
            int path[1000] = {0};
            int cur_vertex = 0;     //作为保存当前结点 
            int length = 0;         //汉密尔顿回路长度
            int min = 10000;        //最小长度 
            for(int i = 1 ; i < this->Nv+1 ; i++){//对每个顶点为初始点进行比遍历寻找汉密尔顿回路 
                length = 0;     //重新设置最端长度为0 
                memset(this->isvisited,0,sizeof(this->isvisited[0])*(this->Nv+1));  //重新初始化访问数组为0 
                this->isvisited[i] = 1;     //标记当前结点为已访问 
                path[1] = i;        //保存到临时路径数组的第一个
                cur_vertex = i;     //保存当前顶点
                for(int j = 2 ; j < this->Nv+1 ; j++){//访问剩余的结点 
                    int k = 0;
                    //寻找到第一个未访问的结点 
                    for(k = 2 ; k < this->Nv+1 ; k++){
                        if(this->isvisited[k] == 0){
                            break;
                        }
                    }
                    int tmp = this->data[cur_vertex][k];        //保存当前顶点到该结点的路径长度 
                    for(int m = k+1 ; m < this->Nv+1 ; m++){//向后寻找有没有路径更短的节点 
                        if((!this->isvisited[m]) && (tmp > this->data[cur_vertex][m])){
                            tmp = this->data[cur_vertex][m];//更新当前最短路径 
                            k = m;//更新第一个未被访问的结点 
                        }
                    }
                    path[j] = k;    //保存路径上的结点
                    this->isvisited[k] = 1; //标记为已访问 
                    cur_vertex = k;     //跟新当前结点 
                    length += tmp;      //跟新长度 
                    if(length > min){   //当前长度大于最小长度,则改路径无效,跳出循环 
                        break;
                    }
                }
                length += this->data[cur_vertex][i];
                if(min > length){       //更新最小长度并保存最佳路径 
                    min = length;
                    for(int m = 0 ; m < this->Nv+1 ; m++){
                        this->best_path[m] = path[m]; 
                    }
                }
            }
            //返回最小长度 
            return min;
        }

        //打印最佳汉密尔顿回路 
        void Print_Best_Path(){
            cout<<this->best_path[1];
            for(int i = 2 ; i < this->Nv+1 ; i++){
                cout<<" -> "<<this->best_path[i];
            }
            cout<<" -> "<<this->best_path[1];
        }

        //打印邻接矩阵 
        void Print(){
            for(int i = 1 ; i < this->Nv+1 ; i++){
                for(int j = 1 ; j < this->Nv+1 ; j++){
                    printf("%3d",this->data[i][j]);
                }
                cout<<endl;
            }
        }
};

int main()
{
    cout<<"请输入顶点数与边数:"<<endl;
    int nv,ne;
    cin>>nv>>ne;
    Graph graph(nv,ne);
    cout<<"邻接矩阵为:"<<endl;
    graph.Print();
    cout<<"该图的汉密尔顿回路长度为:"<<endl;
    int length = 0;
    length = graph.Hanmilton();
    cout<<length<<endl;
    cout<<"汉密尔顿回路路径为:"<<endl;
    graph.Print_Best_Path(); 

    return 0;
}

运行结果如下:

这里写图片描述
这里写图片描述
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 概述
  • 算法描述
  • 例子
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档