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历届试题 大臣的旅费

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AI那点小事
发布2020-04-20 16:30:33
2510
发布2020-04-20 16:30:33
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文章被收录于专栏:AI那点小事AI那点小事

问题描述 很久以前,T王国空前繁荣。为了更好地管理国家,王国修建了大量的快速路,用于连接首都和王国内的各大城市。

为节省经费,T国的大臣们经过思考,制定了一套优秀的修建方案,使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。同时,如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。

J是T国重要大臣,他巡查于各大城市之间,体察民情。所以,从一个城市马不停蹄地到另一个城市成了J最常做的事情。他有一个钱袋,用于存放往来城市间的路费。

聪明的J发现,如果不在某个城市停下来修整,在连续行进过程中,他所花的路费与他已走过的距离有关,在走第x千米到第x+1千米这一千米中(x是整数),他花费的路费是x+10这么多。也就是说走1千米花费11,走2千米要花费23。

J大臣想知道:他从某一个城市出发,中间不休息,到达另一个城市,所有可能花费的路费中最多是多少呢?

输入格式 输入的第一行包含一个整数n,表示包括首都在内的T王国的城市数

城市从1开始依次编号,1号城市为首都。

接下来n-1行,描述T国的高速路(T国的高速路一定是n-1条)

每行三个整数Pi, Qi, Di,表示城市Pi和城市Qi之间有一条高速路,长度为Di千米。

输出格式 输出一个整数,表示大臣J最多花费的路费是多少。

样例输入1 5 1 2 2 1 3 1 2 4 5 2 5 4 样例输出1 135 输出格式 大臣J从城市4到城市5要花费135的路费。


代码如下:

代码语言:javascript
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import java.util.Scanner;

public class Main {
    static int N;
    static int[][] Graph;
    static boolean[] isVisited;
    static int Max_Pay = 0;
    static int max = 0;

    public static int DFS(int s ,int sum){
        for ( int i = 0 ; i < N ; i++){
            if( !isVisited[i] && Graph[s][i] != 0){
                isVisited[i] = true;
                sum += Graph[s][i];
                max = max < sum? sum :max;
                DFS(i,sum);
                sum -= Graph[s][i];//拿起放下  
            }
        }
        return max = (max < sum)?sum :max;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        N = in.nextInt();
        Graph = new int[N][N];
        isVisited = new boolean[N];
        for (int i = 0 ; i < N-1 ; i++){
            int a = in.nextInt()-1;
            int b = in.nextInt()-1;
            int c = in.nextInt();
            Graph[a][b] = c;
            Graph[b][a] = c;
        }
        for(int i = 0 ; i < N ; i++){
            isVisited = new boolean[N];
            isVisited[i] = true;
            max = 0;//在递归中,需要用一个数组进行保留其中的递归变量变化的值  
            int tmp = DFS(i,0);
            Max_Pay = Max_Pay>tmp?Max_Pay:tmp;
        }
        System.out.print(Max_Pay*(Max_Pay+21)/2);
        in.close();
    }

}
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