一个C/C++开发工程师的学习路线（已经无路可退，唯有逆风飞翔）

文章首发于本人CSDN账号:https://blog.csdn.net/tefuirnever

0、写在前面

讲道理，其实这个文章我是怀着一个很严肃的心情写的，因为一谈到【找工作】这个问题，就很焦虑。。。。。。看到这个省略号了嘛？这就是我的心情 :|，尤其是在就业一年比一年难的情况下。

为什么这么说？

事实上19届秋招算法岗就有些【供过于求】了，头条甚至发了 算法劝退贴。而这很大程度上就是由于前几年算法就业形势太好了，导致一大批人转算法，这导致的大泡沫其实还没有消化掉，所以其实不是现在算法突然不好找工作了，而是之前太容易了。其实你说公司真的不缺算法工程师嘛？当然不是，公司也是有算法工程师的缺口的，那为什么出现这种情况？除了要劝退一部分盲目入行的同学；听到、遇到的好几个HR都说，收到几百份简历，但是没什么匹配的。所以说做算法的人多是真的，可是需要做算法的人也是真的，而主要的矛盾点在于 供需不匹配。

所以在这个大背景下，加上最近看到好多关于C/C++的学习路线，以及若干大佬的面经，此外也有很多同学询问算法或者数据结构相关的资源，就有了这么一个博客。因为我也在学习，没有办法给出具体的方案，不过下面提到的这些相关的都是必备的，也就是必须要学习的。这个文章应该会是一个【资源】性质的文章，关于 准备学什么，需要学什么，希望和各位共勉。

1、编程能力

这真是个老生常谈的问题，为什么这么说呢，自然是因为这个【编程能力】我听过不下几百遍，听的脑瓜子都疼，可是没法子，这就是 必备技能，必备到什么程度？

这么说吧，假如你想写作文，如果你不会写字，组词，造句，我想你应该完全没法完成这个创作过程。很形象吧，但是也确实如此，仔细想一想，招你进去是要干活的，公司不会招聘一个只会 MATLAB 或者 python 都用不熟的人来做项目开发吧，做纯算法研究都不行。

• MATLAB 大家都懂的，做实验室研究确实很棒，高效方便的矩阵和数组运算，画图方面也相当不错，但是工业应用还没听过谁说是用 MATLAB 实现的呢。
• python 你可能想问为什么，可以这么说，如果连 python 这样比较简单的语言还用不熟，那真是无话可说。

那么 具体地说，编程能力需要哪些基本要求呢？

（1）熟练使用 linux

新手肯定都是用 Windows 起手的了，像我之前就是这样，但是在学习过程中发现在 Windows 上搞不定了，一般也会先忍几次，然后掉头就去学 linux 了，一定是这样的过程。哪些在 Windows 上真的搞不定呢？比如：最新论文中提出的视觉开源算法等等。

但是在条件上可能很多人都觉得不是太合适，比如实验室条件，电脑条件等等，不过对我们而言，linux 并不需要了解太深。装个 ubuntu 系统，常用的文件操作、程序编译等知道就OK了。剩下的完全是在使用的过程中现用现学，手边常备一本书 《鸟哥的linux私房菜》，神书，你可以百度或者Google一下自然就知道这个书的强大了。在或者现在的网络比较强大了，资源也是很多，实验楼 也是一个不错的选择，帮你搭配好的环境，直接使用就OK了。如果还是想自己搞一下，虚拟机也是一个不错的选择，不会影响你电脑本来的环境配置，但是还满足了要求。

（2）流畅使用 python

网络如此发达的今天，如果你说你找不到资源我是不相信的，但是如果你说你眼花缭乱了，我是毫不质疑的。因为我当时就就是这样的，基础部分看廖雪峰的python教程就可以了，我个人有看一些，但是真正入门的是一本书——《Python编程：从入门到实践》，极其的基础，但是对小白来说非常友好。

有的同学会问是学 python2 还是 python3？这么说吧，python 核心团队计划2020年停止支持 python2，也就是说 python2 马上就要说再见了，肯定还是学 python3，遇到之前的 python2 的代码再查找区别即可。python 学起来其实很简单，看别人代码的过程就是学习的过程。对于不熟悉的用法多搜下官方文档，如 python，numpy，pandas，matplot，scikit-learn等等。

python 的开发环境值得说一下，因为有太多选择，这里比较建议使用 pycharm 和 jupyter notebook 吧，具体可以参考这个博客——Windows10 下 Anaconda和 PyCharm 的详细的安装教程（图文并茂）。

（3）熟练使用C++

至于 C++，比较普遍的都是 《C++ primer》 或 《C++ primer plus》 这样的大块头书，如果是入门的话应该还可以，倒是不如 《王道程序员求职宝典》 这类书实用。大块头书优点在于全面，同时也往往导致了重点不突出。

直接看图说话：

怕吗？知道什么叫做恐惧吗？就这？没错，真的厚，，，我服了，但是你还是得看，可以关注我的CSDN，有笔记和课后题的更新。

如果想看视频课程的话，推荐中国慕课上北大的《程序设计与算法》，第1门课程是 C 语言程序设计，第2门课程是算法基础，第3门课程是 C++ 程序设计。看视频课程一般比较慢，如果没什么基础或者特别想把基础学好的话，强烈推荐。

入门之后就需要看一下《Effective C++》这本书了，可以说是必须要看的书之一，不过有大佬跟我说看过《C++ Primer》之后就不用了看《Effective C++》这本书，因为基本都包含在内了。。。你可以试一试。

（4）良好的算法基础

开发能力如果想过关，算法效率必须要高，因为在实际生产中还是有要求的。因为工业界用的算法是滞后于学术界好几年的，所以不要对公司所做的算法有太多的幻想，现实用的算法也没有那么高端，大部分时间都不是用在建模，而是在开发，这也就是说你要好好准备算法与数据结构，这样你就立于不败之地了，无论是啥，都能游刃有余，懂不？

道听途说的，某师哥说过进入公司培训期间就是刷LeetCode！？！

（5）良好的编程习惯

这里说的习惯有：多使用类，多利用函数封装，写好项目的目录结构，良好的变量或者函数命名，善用程序的注释功能。这可以帮助你更好的和同事或者同行沟通，而且看着也舒服，就算好久不看程序了，依然可以做到很好的回溯记忆。 这个真的是一个很重要的但是被好多人忽略的习惯，希望咱们能跳过这个坑，让自己更具有影响力。

2、C++的其他书籍

《STL源码剖析》是一本 STL 方面的神书，介于 STL 的地位，虽然是一个很老的书了，很多内容都过时了，比如空间配置器，但是面试官还是会问。。。可以跟面试官讲讲 ptmalloc 的实现，故而整本书都是重点，有没有回到高中或者上学的时候那种感觉，老师说划重点了，整本书都是（微笑）。 《深度探索C++对象模型》基础书籍，虽然基本只会问虚函数的实现，看一篇博客也能应付面试，但是还是建议多看几遍。比如某大佬（当然不是我）表明自己STL和对象模型我都看了3遍以上，因为太容易忘了，所以还没开始的我和你赶紧的吧。

3、g++, CMake和Makefile

python 是脚本语言，而当前大量的 AI 算法都部署在移动端嵌入式平台，需要使用 c / c++ / java 语言，g++，CMake 和 Makefile 正是 Linux 下编译 C系代码 的工具，也是必备的基础。实际上一些python，matlab开源项目也需要预编译，更多的等到了工作岗位自然懂。

4、shell，vim 和 git

Linux 下一个熟练的工程师，会比 Windows 下工作效率高很多，提高写代码效率可以从终端多任务管理，熟练使用 shell 命令，熟练使用 vim 等开发环境，熟练使用 git 命令等地方入手。

• shell 命令是 Linux 的操作基础，也是学习使用 Linux 的开始，而慢慢熟悉高级的 shell 命令在将来的工作中会带来很大的效率提升。
• vim 是 Linux 下最常用的编辑器，从小白到高手都可以使用，而它的列编辑，查找替换，自动补全等功能都是效率的保证，或许从visual studio等环境切换过来的同学刚开始会有些许不适应，但是时间久了就会越来越明白 vim 的好。
• git 是程序员必备的素养，慢慢学会维护几个自己的代码库，等到将来出问题的时候就明白了。

5、操作系统

《深入理解计算机基础》（CSAPP），一本神书，极度推荐*****，号称比同等质量的金子更加之前的书，这个评价一点也不为过，是一个必读的书籍。

《现代操作系统》，建议在读完上一本书后再读，讲述操作系统的概念，可以配套网易云盘北大或者清华的操作系统课程视频，这样效率会高很多，不然自己摸路实在是。。。不想说了，就这样吧。

《UNIX环境高级编程》（APUE），同样是一本强烈推荐的书籍*****，尤其是如果想进鹅厂（腾讯），建议此书列为必读，如果能够理解这本书的内容，网络编程不会是你拿到offer的拦路石。

关于想去哪一个公司，可以留言区发表一下看法，我们探讨探讨，共同努力，话不多说，我想去字节。。。不过现在还只是在做梦中。。。

还有一个一个牛客推荐的——MIT6.828的这门课，要求自己设计出一个简易的操作系统，是一个极好的实践项目（7个lab），如果有机会就建议搞一下，因为这可以作为作为项目的东西。

6、计算机网络

不知道你们本科学没学过计算机网络，如果学过的话应该会好一些，虽然学的比较水，但是聊胜于无。本人在本科学过的《计算机网络 自顶向下方法》，这本书虽然厚，虽然是翻译版本，但是真的不错。

《图解TCP/IP》，这本书非常的简单明了又很薄，只要花上三天时间就能大概读完。多读读这本书还是挺有好处的，基础数据，又有图，可以说是很友好了。

《TCP/IP详解》卷一，一本进阶书籍，属于必读的书籍之一，其中的12-16章是重点，TCP、IP、UDP等等。

其它部分看书太麻烦了，直接从博客里看了。

7、数据库

很多面试官都会问一下，你是不是学过数据库，如果没有的话，大概就不会问了，不是什么特别影响的事。

《数据库概论》基础书籍，快速读过一遍就可以了，重在了解概念与基础，相当于是个入门级别的。

《Mysql必知必会》基础书籍，快速了解mysql的好书，强烈推荐，Mysql（关系型数据库管理系统）是一个很重要的数据库知识，是 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。

《高性能mysql》，这个书只要读前面索引和性能的部分即可，除非你有很多时间去准备，这样就随便了，我是不行了。。。

如果问了数据库的话，也不会太多，校招时间有限，所以建议基础先打好，后续再学习更深入的部分。

8、Linux简介

Linux 环境编程 apue 和 unp 两本是必须的，但是因为太厚了，看起来还是有点痛苦的，还好是不需要全看的，而且内容重叠很多。大佬推荐：unp 卷1前面8章是重点，卷2前面4部分都挺重要的；apue 全部，先是要有个概念，自己写代码的时候就知道哪块重要了。

《深入理解linux内核》，这本书是挺有名，不过很多人都是完全啃不动，一个大佬推荐《linux内核设计与实现》，外加一大堆博客，除此之外，《深入理解计算机系统》讲的东西比较简单，可以作为一个补充。

《Linux多线程服务器端编程》，陈硕的书，讲 muduo 网络库的，如果你能看好多遍的，收获肯定是非常多的。另外前面部分是后台开发的一些经验之谈，对面试也很有用。还有好多项目都是基于 muduo 实现的，基本上是必读书籍了。

《Redis设计与实现》也是一本看完之后感觉特别好的书，很值得学习，可以很快就看完。有很多重要的数据结构可以在面试的时候讲出来，比如跳表、redis 的 hash 表等等。

《深入理解Nginx》也是极其经典的一本书，因为 nginx 太经典了，很多面试官也都提到过，所以可以看一下。

一个大佬还推荐了，短小精悍的源码——leveldb，对照博客就可以把 leveldb 源码看完，并不需要多长时间，在此基础上还可以了解一下 rocksdb。

《Linux内核完全剖析——基于0.12内核》，这个书好像之前CSDN上有人下载过，具体的忘了。

9、后台开发

《后台开发：核心技术与应用实践》是腾讯的员工写的，虽然这本书评价比较差，几乎都是抄的博客，但是内容上总结的很好，可以认为就是给咱们校招的同学写的（原来抄博客就能写书，那我岂不是也能写书了），都是后台开发需要的基础知识的总结，这本书中内容所代表的知识，基本都是腾讯的C++后台开发工程师所必备的基础，可以作为一个复习提纲。