LeetCode 264.丑数II - JavaScript
LeetCode 264.丑数II - JavaScript
心谭博客
发布于 2020-04-21 10:39:30
发布于 2020-04-21 10:39:30
题目描述：编写一个程序，找出第 n 个丑数。
丑数就是只包含质因数 2, 3, 5 的正整数。
解法 1: 动态规划
因为丑数只包含质因数 2, 3, 5，所以对于下个丑数来说，一定是前面某个丑数乘 3、乘 4 或者乘 5 所得。
准备三个指针 ptr2、ptr3、ptr5，它们指向的数只能乘 2、3 和 5。在循环过程中，每次选取 2 * res[ptr2]、3 * res[ptr3] 和 5 * res[ptr5]这三个数中结果最小的数，并且将对应的指针向前移动。有效循环是 n 次，当循环结束后，res 数组中就按从小到大的顺序保存了丑数。
代码如下：
// ac地址：https://leetcode-cn.com/problems/ugly-number-ii/
// 原文地址：https://xxoo521.com/2020-03-10-ugly-number-ii/
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var nthUglyNumber = function(n) {
const res = new Array(n);
res[0] = 1;
let ptr2 = 0, // 下个数字永远 * 2
ptr3 = 0, // 下个数字永远 * 3
ptr5 = 0; // 下个数字永远 * 5
for (let i = 1; i < n; ++i) {
res[i] = Math.min(res[ptr2] * 2, res[ptr3] * 3, res[ptr5] * 5);
// 说明前ptr2个丑数*2也不可能产生比i更大的丑数了
// 所以移动ptr2
if (res[i] === res[ptr2] * 2) {
++ptr2;
}
if (res[i] === res[ptr3] * 3) {
++ptr3;
}
if (res[i] === res[ptr5] * 5) {
++ptr5;
}
}
return res[n - 1];
};时间复杂度是$O(N)$，空间复杂度是$O(N)$。
解法 2: 最小堆
借助最小堆，可以在 $O(LogN)$ 时间复杂度内找到当前最小的元素。整体算法流程是：
- 准备最小堆 heap。准备 map，用于记录丑数是否出现过。
- 将 1 放入堆中
- 从 0 开始，遍历 n 次：
- 取出堆顶元素，放入数组 res 中
- 用堆顶元素依此乘以 2、3、5
- 检查结果是否出现过。若没有出现过，那么放入堆中，更新 map
- 返回 res 最后一个数字
代码实现如下：
// ac地址：https://leetcode-cn.com/problems/ugly-number-ii/
// 原文地址：https://xxoo521.com/2020-03-10-ugly-number-ii/
const defaultCmp = (x, y) => x > y;
const swap = (arr, i, j) => ([arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]]);
class Heap {
/**
* 默认是最大堆
* @param {Function} cmp
*/
constructor(cmp = defaultCmp) {
this.container = [];
this.cmp = cmp;
}
insert(data) {
const { container, cmp } = this;
container.push(data);
let index = container.length - 1;
while (index) {
let parent = Math.floor((index - 1) / 2);
if (!cmp(container[index], container[parent])) {
return;
}
swap(container, index, parent);
index = parent;
}
}
extract() {
const { container, cmp } = this;
if (!container.length) {
return null;
}
swap(container, 0, container.length - 1);
const res = container.pop();
const length = container.length;
let index = 0,
exchange = index * 2 + 1;
while (exchange < length) {
// 如果有右节点，并且右节点的值大于左节点的值
let right = index * 2 + 2;
if (right < length && cmp(container[right], container[exchange])) {
exchange = right;
}
if (!cmp(container[exchange], container[index])) {
break;
}
swap(container, exchange, index);
index = exchange;
exchange = index * 2 + 1;
}
return res;
}
top() {
if (this.container.length) return this.container[0];
return null;
}
}
/**
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var nthUglyNumber = function(n) {
const heap = new Heap((x, y) => x < y);
const res = new Array(n);
const map = {};
const primes = [2, 3, 5];
heap.insert(1);
map[1] = true;
for (let i = 0; i < n; ++i) {
res[i] = heap.extract();
for (const prime of primes) {
let tmp = res[i] * prime;
if (!map[tmp]) {
heap.insert(tmp);
map[tmp] = true;
}
}
}
return res[n - 1];
};时间复杂度是$O(NlogN)$, 空间复杂度是$O(N)$。
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原始发表：2020-03-10，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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