奥卡姆剃刀和数据简化理念
数据资源DataRes导读：《数据资源概论》数据资源类型和数据产品类型概述，从数据和信息的专业领域常识，到常见的几十种数据资源相关概念和类型，全面总结数据产学研用多个方面相关概念的内涵及差异、标准和应用。
关键词：数据资源概论(DataResource Overview)，数据资源(Data Resource)，信息载体(Information Carrier)，信息(Information)，数据(Data)，数据源(DataSource)，源数据(SourceData,)，数据元(DataElement)，元数据(Metadata)，数据库(Database)，大数据(BigData)，交易数据(TransactionData)，主题数据(ThemeData)，数据资源(Data Resource)，数据管理(DataManagement)，数据治理(DataGovernance)，数据资产(DataAssets)，数据产品(DataProducts)，数据湖(DataLakes)，主数据(MasterData)，数据中台(DataCenter)，数据仓库(DataWarehouse)，数据简化(Data Simplification)，数据简化社区(DataSimplification Community)，研究社区(Research Community)。
目录
I. 《数据资源概论》数据的概念(Concrpt)和类型(Type)(16k字)
A.数据(Data)和信息(Information)常识
B.数据的分类(Data Classification)常识
II. 《数据资源概论》数据资源(Data Resource)类型 (48k字)
A.数据资源(Data Resource)常识
B.数据资源类型(Data Resource Type)概述
III. 《数据资源概论》数据产品(Data Products)类型 (16k字)
A.数据产品(Data Products)的定义和生产
B.数据产品类型(Data Products Type)概述
素材(6k字)
公元14世纪，英国萨里的威廉·奥卡姆(William of Ockham)对当时无休无止的关于“共相”、“本质”之类的争吵感到厌倦，于是著书立说只承认确实存在的东西，认为那些空洞无物的普遍性要领都是无用的累赘，应当被无情地“剃除”，主张概括起来是“如无必要，勿增实体。”(Entities should not bemultiplied unnecessarily)的“思维经济原则”，人们为了纪念他把这句话称为“奥卡姆剃刀”。
这把剃刀出鞘后，剃秃了几百年间争论不休的经院哲学和基督神学，使科学、哲学从宗教中彻底分离出来，引发了始于欧洲的文艺复兴和宗教改革、科学革命，最终使宗教世俗化，形成宗教哲学，完成世界性政教分离，成功表明无神论更为现实。奥卡姆剃刀经过六百多年的发展，早已超越了本来狭窄的领域而具有广泛的、丰富的、深刻的意义。对那种一言以蔽之的大小道理型的空想之物，也应该无情的剔除，而对于那种重复、啰嗦、繁琐的人事物资知识、信息和数据，则应该做简化。
面对信息社会出现的数据爆炸、信息爆炸、知识爆炸，需要采用类似大道至简、奥卡姆剃刀的思想来做信息及其载体的简化。“数据简化技术”(Data Simplification Techniques)是通过溯源、去重、去伪、梳理、合并等方法，对各类数据从采集、处理、存储、阅读、分析、逻辑、形式化等方面做简化，应用于各种数据信息管理系统领域，简化减少知识、媒体、社交、设备等数据，最终使数据最简单，符合人与设备的负荷。(秦陇纪，2010)
本期数据简化聚焦秦陇纪《数据资源概论》前三篇：数据的概念和类型、数据资源类型和数据产品类型，共三部分6章22大节66小节12万字。从信息、数据的概念、联系和类型，到数据资源、数据资产、数据管理、数据治理、数据标准、业务数据、主题数据、基础数据、主数据、大数据、数据元、元数据、数据库、数据源等常见典型专业术语词条，再到数据产品相关概念、设计、经理等业界专业知识，全面总结数据产学研用多个方面相关概念的内涵及差异、标准和应用。
I. 《数据资源概论》数据的概念(Concrpt)和类型(Type) (16k字)
从牛津词典、维基百科、百度百科、中国汉典等词典义项，来看人们对数据的一般性社会认知，以及结合了数据和语义、信息的联系和区别的解释。从各种不同视角下数据的分类，来看人们对数据的特征认知，以及结合了数据和载体、业务的联系和区别的类型。数据的概念(Concrpt)和类型(Type)专业常识相关定义、分类、标准和应用部分，共2章8大节28小节。
A.数据(Data)和信息(Information)常识
首先，我们从牛津词典、维基百科、百度百科、中国汉典等词典义项，来看人们对数据的社会一般性认知是什么。其中，也有结合了数据和语义、信息的联系和区别的解释。本章4大节10小节。
B.数据的分类(Data Classification)常识
接着，我们从不同视角下数据的分类，来看人们对数据的特征性认知是什么。其中，也有结合了数据载体、业务应用的内容。数据的分类(Data Classification)专业常识，本章4大节18小节。
II. 《数据资源概论》数据资源(Data Resource)类型(48k字)
数据资源存储在个人和各种社会单位持有的各种设备上，并且在人类社会的人机交流中流通和应用。我们通过数据资源、数据管理、数据治理、源数据、数据元、大数据、元数据、数据库、数据源、主数据等词条，全面总结数据相关概念的内涵及差异、标准和应用，涵盖产学研用多个方面。数据资源(Data Resource)类型专业常识相关定义、分类、标准和应用部分，共2章8大节33小节。
III. 《数据资源概论》数据产品(Data Products)类型(16k字)
【注】蓝色粗体字为原文链接(灰色括号内小五号字体为译者注)，赞赏支撑作者后，在公号对话框发“数据类型”等关键词获取20万字各篇电子书删节版PDF中英图文。
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素材(6k字)
1. Powered by Oxford. Definition of data inEnglish: data. [EB/OL], lexico, hhttps://www.lexico.com/en/definition/data,visit date: 2020-03-19-Thu
2. Wikipedia. data. [EB/OL], wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Data,visit date: 2020-03-19-Thu
3. 此条目没有列出任何参考或来源。(2016年1月4日), 维基百科，自由的百科全书. 数据. [EB/OL], wikipedia, https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE,,本页面最后修订于2020年3月17日 (星期二) 07:51, visit date:2020-03-19-Thu
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