机器学习简介及在短临天气预警中的应用

3月25号中国气象科学院灾害天气国家重点实验室的胡志群研究员，通过直播形式做了“机器学习简介及在短临天气预警中的应用”的学术报告，系统地介绍了机器学习的发展历史以及在短临中的应用，给出了“基于机器学习与探空资料的潜势预报”和“基于深度学习的雷达回波外推与短时灾害天气预警”两个业务中应用案例。

胡志群研究员希望通过这次直播，能够与全国各地的机器学习志同道合者，组建一个超过100人的民间团队，收集雷暴大风、冰雹、短时强降水、雷电等多种灾害天气个例，希望每种灾害天气能够收集1000个以上的个例，10000个以上的雷达体扫基数据， 然后构造有物理意义的卷积核，构建物理图像，再利用深度学习方法，共创共建共享短临预报预警模型。

同时，还可以加入“双偏振雷达分析及应用技术交流”微信交流群或者与胡老师直接邮件/QQ沟通交流。对共享个例资料者提供相应的资源:

• 共享模型
• 免费提供一定时长与容量的华为云(或者阿里云)

本文在胡老师的授权之下发布直播的音频和PPT的内容，后台回复“hu0325”可获取PPT以及音频。

（PPT图片比较多建议PC端观看）