数据的分类(Data Classification)常识(4)

A.数据(Data)和信息(Information)常识

B.数据的分类(Data Classification)常识

一、宏观的数据分类

二、统计数据分类和数据标准

三、大数据业务领域中的数据类型

四、中国数据资源分类分级管理

四、中国数据资源分类分级管理

《数字内容资源分类规范》由中国音像与数字出版协会团体标准化技术委员会于2019年9月30日批准标准立项。2019年9月30日，中国音像与数字出版协会团体标准化技术委员会根据《中华人民共和国标准化法》《团体标准管理规定》等相关要求，在深入调查研究，并听取各方面专家意见的基础上，批准《数字内容资源分类规范》等21项团体标准立项。[21]早在2016年6月21日中国之声《央广新闻》报道国家发改委新闻发言人赵辰昕详解十三五，就介绍了数据资源分类、分级管理。[23]

随着技术发展，尤其是近年来，大数据、云计算等技术的发展，使得数据资源共享开放变得更加方便、快捷，但同时也带来了一些安全隐患，如个人信息泄露等案件层出不穷。因此，在推动数据资源共享开放的同时，加强数据资源的安全性，实行数据资源分级、分类管理就变得非常重要，也非常必要。

数据资源分类、分级管理是政府数据共享和公开数据开放的基础性工作，目的在于明确数据的范围边界和使用方式，清理数据管理及共享开放的义务和权利。在依法加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公开数据资源共享开放。要用数据做的事情不同，能获取的数据资源也不同。

数据资源分类、分级管理有什么好处呢？通过实行数据资源分级、分类管理，有助于从国家层面加强对政府部门数据的统筹管理，提升政府数据共享、开放标准化程度，从而更快地推进政府数据共享和公共数据开放工作。

在数据资源分级、分类管理过程中，将推动建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，制定政府数据共享和公共数据开放计划，按照增量先行的方式：一方面，依托政府数据统一交换平台，加快各地区、各部门、各有关企事业单位及社会组织、信用信息系统的互联互通和信息共享，丰富面向公众的信用信息服务，提高政府服务和监管水平；另一方面，通过公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放，优先推动民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。

2020年2月27日，工业和信息化部办公厅印发了《工业数据分类分级指南(试行)》。随着新一代信息技术与制造业深度融合发展，特别是“新基建”战略的实施推进，工业互联网促使人、机、物等工业经济生产要素和上下游业务流程更大范围连接，网络空间范围不断突破边界，连接对象种类不断丰富多样，带动工业数据呈现指数级爆发式增长。工业数据海量汇聚增长，蕴藏着巨大价值，已成为工信主管部门及各企业的无形资产，迫切需要构建工业数据治理体系。工业和信息化部在这一时间点对工业数据分类分级提出要求，可谓恰逢其时，意义重大，对该指南深入理解和有效贯彻将对工业企业提升数据分级管理能力，促进数据充分使用、全局流动和有序共享产生深远影响。(人民邮电报, 2020) [24]

未完待续(To Be Cont.)