数据资源常识(3.1)数据管理(Data Management)
数据资源常识(3.1)数据管理(Data Management)
第二篇《数据资源概观》数据资源类型
A.数据资源(Data Resource)常识
一、什么是数据资源(Data Resource)
二、数据资源管理(Data Resource Management)
三、行业数据资源概念(Industry Data Resources Concept)
3.1 数据管理(Data Management)
三、行业数据资源概念(Industry Data Resources Concept)
信息技术支持下的产品和业务发展，加快了行业数据膨胀的速度，衍生了如数据管理、数据资源管理、数据治理、数据简化、数据资产、数据资源目录、数据标准、业务数据、主题数据、基础数据、源数据、主数据、大数据等较多相关概念。我们逐一对这些容易混淆的行业领域术语进行系统地解析，来看人们对行业应用型数据资源的认知。
3.1 数据管理(Data Management)
数据管理(Data Management)的概念是伴随上世纪八十年代数据随机存储技术和数据库技术的使用，计算机系统中的数据可以方便地存储和访问而提出的。2015年，国际数据管理协会(DAMA, Data Management AssociationInternational)在DBMOK2.0知识领域将其扩展为11个管理职能——数据架构、数据模型与设计、数据存储与操作、数据安全(Data Security)、数据集成与互操作性、文件和内容、参考数据和主数据(Master Data)、数据仓库(DataWarehouse)，和商务智能(BI，BusinessIntelligence)、元数据(Metadata)、数据质量(Data quality)等。(The DAMA Guide to the Data ManagementBody of Knowledge, 2015) [9]
3.1.1 数据管理概念的主要定义
数据管理(Data Management)是指通过规划、控制与提供数据和信息资产的一组业务职能，包括开发、执行、监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而获取、控制、保护、交付和提高数据和信息资产价值。(DMBOK1.0, 2014) [10]
表1.各大机构对数据管理的定义一览表
机构名称 | 数据管理 |
|---|---|
DAMA-DMBOK | 数据管理(Data Management, DM)是为实现数据和信息资产价值的获取、控制、保护、交付以及提升，对政策、实践和项目所做的计划、执行和监督。(Boris Otto, Data Governance) [11]该定义包含以下三层含义：(1)数据管理包含一系列业务职能，包括政策、计划、实践和项目的计划和执行；(2)数据管理包含一套严格的管理规范和过程，用于确保业务职能得到有效履行；(3)数据管理包含多个由业务领导和技术专家组成的管理团队，负责落实管理规范和过程。数据管理的其他称谓包括：信息管理(IM)、企业信息管理(EIM)、企业数据管理(EDM)、数据资源管理(DRM)、信息资源管理(IRM)、信息资产管理(IAM)。 |
ISOOBP | (1)数据管理提供对数据的访问、执行或监视数据存储以及控制数据处理系统中所有输入输出操作的功能。——摘自ISO/IEC 20944-1:2013(en), 3.6.6.2(2)数据管理的接口有向更高级别的应用程序和接口提供读取、写入、收集、筛选、分组和事件订阅以及RFID标记数据通知的功能。(ISO/IEC24791-1:2010(en), 4.2) [12](3)数据管理在数据处理系统中，提供对数据的访问、执行或监视数据存储以及控制输入输出操作的功能〔ISO/IEC 2382:2015，信息技术词汇〕。在整个数据生命周期中，提供对符合数据要求的业务和技术数据的规划、获取和管理。(ISO/IEC/IEEE 24765:2017(en),3.1017) [13] |
3.1.2 数据管理、数据资源管理与数据资产管理三者的关系
数据管理、数据资源管理与数据资产管理有着密切关系和关联。随着现代数字技术的高速发展，三者在内涵、侧重、延伸等方面存在差异。数据管理到数据资源管理的演进，数据资源管理继续向数据资产管理发展，他们之间的内涵的演进如下图所示。
图2：数据资产管理、数据资源管理、数据管理的关系
数据管理指利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。
数据管理目标：在于充分有效地发挥数据的作用。
数据资源管理致力于发展处理企业数据生命周期的适当的建构、策略、实践和程序。
数据资源目标：去寻找手段，以有效的控制数据资源，并提升数据资源的利用率。
数据资产管理的核心思路是把数据对象作为一种全新的资产形态，并且以资产管理的标准和要求来加强相关体制和手段。
数据资产目标：从经济角度，满足对资产运营的各类管理要求。
未完待续(To Be Cont.)