GEE-新一代地球科学数据分析平台

Google Earth Engine(GEE)是由Google开发的新一代基于云的地球科学数据和分析应用行星尺度平台，主要应用于地球科学数据，尤其是遥感影像，的可视化计算和分析。目前提供了大概600多种地球科学数据集。

Google Earth Engine

气候和天气数据集

GEE中提供的气候数据集主要包括了NCEP/NCAR提供了历史再分析数据、NLDAS-2的格点气象数据集以及其他机构的气候模型输出结果。

气候数据

GEE中还提供了MODIS, ASTER和AVHRR等卫星传感器所观测得到的陆面和海平面温度数据。

表面温度

除了上述提到的卫星观测和气候数据集外，GEE中还包括了CFSv2以及GFS数值天气预报的数据。

数值天气预报数据集

此外，GEE还将2017年搭载了TROPOMI传感器的哨兵5的数据囊括了进来。TROPOMI是第一个专门用于观测大气成分的卫星传感器，其观测要素包括NO2、O3、CH4、SO2等。

GEE提供的TROPOMI数据产品为基于官方发布的二级产品处理得到的三级产品。

GEE提供的TROPOMI近实时和离线三级产品

GEE提供了在线面板用于在线数据处理和分析操作，操作简单方便。

TROPOMI 2020.01.01-2020.01.03期间NO2分布

除了在线操作面板外，GEE还提供了JavaScript和Python的API用于数据分析[1]。

安装非常的简单，可直接通过conda进行安装[2]：

conda install -c conda-forge earthengine-api

安装完成后需要进行初始化，提供认证才能继续使用，认证过程也很简单，感兴趣的可以通过参考链接[2]进行安装测试。链接[3]给出了很多GEE相关的Python脚本，链接[4]是基于QGIS的GEE工具集合，需要安装QGIS以及GEE插件。具体的信息可以查看GitHub链接。

GEE QGIS演示操作

本来还想着后面出一个GEE Python API的教程，发现知乎上已经有一个GEE开发的专栏了，点开参考链接[5]快去学习吧~专栏提供了PDF版的教程，讲解也比较详细。

懒人专供 -> PDF分享链接：https://pan.baidu.com/s/19MLrXENOIS7cFFk9PyYRNg，提取码：qx3t

参考链接:

[1]. https://github.com/google/earthengine-api

[2]. https://developers.google.com/earth-engine/python_install-conda.html

[3]. https://github.com/rogerclarkgc/gee_learning

[4]. https://github.com/giswqs/qgis-earthengine-examples

[5]. https://zhuanlan.zhihu.com/c_123993183