数据资源常识(3.4)数据资产(Data Asset)

第二篇《数据资源概观》数据资源类型

A.数据资源(Data Resource)常识

三、行业数据资源概念(Industry Data Resources Concept)

3.1 数据管理(Data Management)

3.2 数据治理(Data Governance)

3.3 数据简化(Data Simplification)

3.4 数据资产(Data Asset)

3.4 数据资产(Data Asset)

数据资产(Data Asset)是指由企业拥有或企业控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。(DMBOK1.0, 2014) [27]在社会生产中，并非所有的数据都适合作为数据资产来建设和管理，数据资产无法覆盖所有数据资源类型。

3.4.1 数据资产的属性

数据资产具有无形资产的属性，从这个角度来看数据资产，主要有以下特性：无消耗性、增值性、依附性、价值易变性、战略性。(高伟《数据资产管理》，2016)[28]

• 无消耗性：数据资产的每次使用只需要花费很低的成本，不会因为使用频率的增加而磨损、消耗，与其他传统无形资产有相似性。
• 增值性：企业通过稳定发展，会促使数据资产在原有的基础上，数据规模和数据维度的不断积累，整体价值进一步提升。
• 依附性：与其他无形资产类似，数据资产不能独立发挥作用，其发挥作用和效应往往依附于相应的软件、硬件。
• 价值易变性：数据资产时刻受到数据容量、数据时效程度、应用场景等因素的影响，与其他无形资产相比，其价值更易发生变化。
• 战略性：一切数据业务化，一切业务数据化，具有战略性。

3.4.2 数据资产内涵

在数据资产化的大背景下，数据资产管理是在数据管理基础上的进一步发展，可以视作数据管理的升级版，主要区别在以下三个方面：

一是数据管理的视角不同，数据资产管理强调数据是一种资产，基于数据资产的价值、成本、收益开展全生命周期的管理。

二是管理职能有所不同，数据资产管理包含数据模型、元数据、数据质量、参考数据和主数据、数据安全等传统数据管理职能，同时整合数据架构、数据存储与操作等内容，将数据标准管理纳入管理职能，并针对当下应用场景、平台建设情况，增加了数据价值管理职能。

三是管理要求有所升级，在“数据资源管理转向数据资产管理”的理念影响下，相应的组织架构和管理制度也有所变化，需要有更专业的管理队伍和更细致的管理制度来确保数据资产管理的流程性、安全性和有效性。

3.4.3 数据资产管理

数据资产管理(Data Asset Management)是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理，以确保数据资产保值增值。(JamesA.O'Brien & George M.Marakas, Manngement Information Systems, 2006) [29]

数据资产管理(Data Asset Management)一般来说包括统筹规划、管理实施、稽核检查和资产运营四个主要阶段，贯穿数据采集、存储、应用和销毁整个生命周期全过程。企业管理数据资产就是对数据进行全生命周期的资产化管理，促进数据在“内增值，外增效”两方面的价值变现，同时控制数据在整个管理流程中的成本消耗。

图5：数据资产管理过程

数据资产管理(Data Asset Management)包括两个重要方面，一是数据资产管理的核心管理职能；二是确保这些管理职能落地实施的保障措施，包括战略规划、组织架构、制度体系等。

3.4.4 数据资产管理三个关键变革

数据资源将成为战略资产。有效的数据治理才是数据资产形成的必要条件。有效的数据治理是一个持续性的过程，也是逐步实现数据价值的过程。所以数据治理是企业信息化的基石，数据资产是企业战略发展的核心价值，数据管理为企业赋能。[30]数据资产管理的三个关键变革是：

• 数据与企业设备、软件、人才一样成为企业的重要资产，从多个角度和多个层面为企业带来价值收益。
• 数据资产管理除了包含传统以数据质量提升为目标的数据治理外，还包括挖掘数据价值的数据运营。
• 数据资产管理不能仅仅依靠信息部门开展，需要企业自上而下各个部门之间的分工协作。

未完待续(To Be Cont.)