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C波段双偏振雷达数据处理和可视化

关于双偏振雷达数据处理和可视化之前在github发过matlab版的程序,以前的推送也专门说过气象数据处理:气象雷达数据II。之所以想要再次更新是因为Python中有了更好的处理雷达数据的库--PyART,相较于之前发布的matlab程序而言,整体的设计都要好太多,所以就有了加入国内雷达数据到此库的想法。

国内S波段雷达数据读取的API已经添加了,而C波段双偏振多普勒雷达数据的读取API一直搁浅,其实整个程序在去年夏天已经完成,但因为存在一些小问题,一放就是差不多一年时间,这两天抽个时间把问题解决了。算是完成了今年的一个小任务了。

先附上链接:https://github.com/bugsuse/pyart

测试代码如下:

import pyart

from pyart.io import c98dfile_archive

import matplotlib.pyplot as plt

radar, nfile = c98dfile_archive('NUIST.20140928.070704.AR2')

display = pyart.graph.RadarDisplay(radar)
fig = plt.figure(figsize=(12, 9))

# plot super resolution reflectivity
ax = fig.add_subplot(111)
display.plot('dBZ', 0, title='WSR-98D Reflectivity',
             vmin=0, vmax=70, colorbar_label='', ax=ax)
             

所得图形如下:

更多的使用方法和PyART提供的示例类似或见上述github链接中关于S波段雷达处理的NoteBook示例。

如有问题欢迎在github提issue,欢迎fork和PR。

本文分享自微信公众号 - 气象杂货铺(meteogs),作者:bugsuse

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-06-21

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