本篇文章适合于正在饱受降低毕业论文查重率之苦的兄弟姐妹们,在这篇文章中,我将分为三个部分去写:
【注】:论文查重因人而异,本篇推文仅作参考,如有错误之处,请海涵。
论文查重原理及代码演示
我的毕业设计题目为基于TensorFlow的深度学习与研究,以下是学校教务处对毕设的要求:
由于我对于此项目比较熟悉,所以从项目仿真到论文内容编写的过程比较顺畅,2020.03.31早上我通过paperpass进行了一次预查重,总共花了54多一点(知网查下来得100多),具体多少记不清了,以下是paperpass的检测报告:
文中有两处标红,代表相似度在70%以上(重度相似,请全面修改),现已完成修改;多出标橙,代表相似度在40%-70%(轻度相似,请酌情修改)。
小伙伴们检测完成之后,如果重复率较高,可通过paperpass提示去修改,也可参考我下一章节(降重小技巧)来进行修改。
我们知道论文查重普遍使用的算法都是模糊算法,我们首先来看看百度百科对于模糊搜索的两种观点:
我谈点自己的看法,一家之言,参考即可:
首先明确一点,论文查重是基于数据库的查询,以知网为例,我们可以这样理解:当我们通过知网查重时,系统会将我们的论文通过对比算法与知网强大的数据库进行比对,一般认为低于5%的抄袭或者文献引用是检测不出来的。其次,毕业论文的查重算法是模糊搜索,即它不会老老实实的一个字一个字去进行比对,因此我们可以通过修改语句顺序等方法(具体方法此处不再展开,请参考第二章节降重小技巧)来降低重复率。
还有一个重要的问题:对于过早进行预查重的同学,他们会有一个担心,即我的毕业论文会不会被泄露,从而导致下一次论文查询时,重复率较高?
答:只要小伙伴们去找正规的查重网站,一般不会被泄露。从理论实现上讲,将用户提交的资料写入数据库,这是一件再正常不过的事,但是对于这种正规的查重网站,他们是不会这么干的。
以下内容来自学术不端网,参考链接如下:
http://www.cnkis.net/html/1095371058.html
【注】:以下代码是通过JS实现的一个模糊搜索的微缩版,小伙伴们看看就好,不必较真。
HTML代码:
<div class="wrap">
<input type="text" id="demo">
<ul id="newsBox">
</ul>
</div>
CSS代码:
.wrap {
text-align: center;
max-width: 400px;
}
#newsBox {
display: inline-block;
text-align: left;
}
input{
width: 100%;
}
Javascript代码:
var data = ["我躲在角落,期待着你会经过","听着你喜欢的歌,轻轻的附和","一颗心牵着,有你的每时每刻,就算时光匆匆走过,有你就值得","这世间的美好与你环环相扣,才会让我流连忘返不想远走",
"有你在的地方那就是尽头","多想安静陪在你左右","就让所有美好与你环环相扣","天涯海角不是我的梦寐以求"]
var input = document.getElementById("demo");
var ul = document.getElementById("newsBox");
function creat() {
var value = input.value;
var html = "";
var newData = data.filter(item => {
if(item.indexOf(value) > -1){//indexOf方法中如果xxx.indexOf("")返回值为0
return item
}
return newData
})
if(newData.length > 0){
for(var i=0;i<newData.length;i++){
html += `<li>${newData[i]}</li>`
}
}else{
html += `<li>暂无数据</li>`
}
ul.innerHTML = html;
}
creat()
input.onchange = function (e) {
creat()
}
降重小技巧
如果各位小伙伴所有的内容都是自己一个字一个字码出来的,以下的小技巧可以当作是废话。
降重小技巧:
以上述内容来自学术不端网,参考链接如下:
http://www.cnkis.net/html/318497353.html
送给各位的福利
希望上述内容能够对各位小伙伴在论文降重方面有一定的帮助。在这部分,我将给我公众号的所有学生用户发一个福利,原本联系了Paperpass和几个淘宝店铺,但由于它们均不提供类似毕设论文查重优惠券的东西,所以我就简单粗暴的做了一个决定:将我3月份公众号、网站以及各平台专栏所得费用的一部分以红包抽奖的形式送给各位用户,简单来说,就是发红包。两个寓意,一来是感谢各位长久以来的关注和支持,二来是借助红包给大家助个力。
红包总金额36元,获奖用户仅限20人,人均1.8元(依照paperpass官网,1.8元/千字的标准而定)。
【注意事项】:
【声明】
本文是对各大论坛及相关帖子(学术不端网、腾讯云 云+社区等)关于降重方法的整理收集,大部分降重技巧并非博主亲测,希望大家根据自身情况参考本文,同时对所有我借鉴过的文章作者表示感谢,如有侵权,立删!