CDO：强大的气候数据处理软件

CDO在处理气候及模式数据方面有着非常强大的功能，而且其中包含有一些简单的统计和计算函数，数据选择以及空间差值函数。支持常见的气象数据格式，比如GRIB，NetCDF等。

CDO有超过700个可用的数据操作，易于扩展，并且可以如Linux中的管道操作一样直接执行多个操作，而无需产生中间文件，从而省却很多不必要的磁盘空间。除此之外，大部分操作都支持缺省值处理，而且处理大数据集也相对容易。

说了这么多好处，最好的是可以利用Cygwin在windows上安装CDO，当然也支持Unix/Linux和MacOS-X系统。

CDO的一些扩展功能需要安装一些额外的依赖包，比如：安装NetCDF库以支持NetCDF数据集处理；如果要处理GRIB2格式文件则需要安装ECMWF的GRIB_API库；szip库和HDF5库可用于处理GRIB和HDF格式数据集。如果需要处理地理坐标，那么就需要安装PROJ4库。安装了Magics库可以使CDO可以直接绘图。

用法

cdo [Options] Operator1 [Operator2 ...]

常用的参数有：

-b 控制输出数据的精度

-C 输出信息彩色化，提高输出信息可读性

-f 控制输出文件格式

-g 定义默认的网格描述信息

-h 获取帮助信息

-m 设置非NetCDF数据集的缺省值。默认值为 -9e+33

-M 表示输入/输出流有缺省值

--operators 列出所有操作符

-P 设置并行线程数

-s 静默模式，不输出任何信息

-V 查看版本号

除了使用参数之外，设置环境变量也能改变CDO的操作。但一般情况下用不到。

操作符

CDO操作符主要分为以下几类：

• 文件信息查看
• 文件操作
• 数据选取以及条件选取
• 数据集对比
• 更改数据集
• 数据集四则运算
• 数据集统计操作
• 数据插值
• 谱变换
• 数据文件导入/导出
• 其他

从上述分类可以看出，CDO功能的强大之处，尤其是当要处理大数据集的时候，更能体现其优势所在。比如：当只需要使用数据集中的一小部分数据时，数据选取操作就可以完成你的要求，而无需将整个文件保存下来，白白浪费磁盘空间。

在开始之前先体验一下CDO的”管道“操作：

cdo sub -dayavg infile2 -timavg infile1 outfile

上述操作相当于：

cdo timavg infile1 tmp1

cdo dayavg infile2 tmp2

cdo sub tmp2 tmp1 oufile

rm tmp1 tmp2

可以看出，使用”管道“操作，省去了 tmp1和tmp2两个临时文件的生成，从而节省磁盘空间。这在磁盘不足的情况下就显得非常重要了。

但在使用”管道“操作时要注意：就是操作符要使用 - 连接。