天才物理学家Wolfram认为宇宙是个图网络，但这些机器学习工程师并不认同

新智元原创

编辑：元子，张佳

【新智元导读】Wolfram被公认为天才，他的研究向来被奉为「神作」。50年的心血，Wolfram声称发现了「通往理论物理基础的正道」，并称宇宙是个图网络。那么，机器学习的专家认可吗？「新智元急聘主笔、高级主任编辑，添加HR微信（Dr-wly）或扫描文末二维码了解详情。」

突然，物理学家所有人都在谈论Wolfram。他们可能说不清楚现在的新冠全球感染人数，不知道当地最新的确诊数据，但是他们都知道一件事。

呕心沥血50年，终于找到物理学底层终极理论的基础

Wolfram公布了他50年心血结晶，一部近百页的文章。

这篇洋洋洒洒的文章，一句话概括起来，就是Wolfram声称自己“找到了通往理论物理基础的正确道路，更重要的是，这条路是如此让人着迷”。

本文是作者关于时空以及基本粒子性质的全新理解，并且解决了物理学诞生至今一直没有解决的、堪称物理学核心问题：一套真正称得上“物理学基础”的理论。

Wolfram被公认为天才，他的研究向来被奉为“神作”，可能也只有他敢于说这样的狠话吧。

50年的心血，换来了一个范例，以及一个框架，却让Wolfram将宇宙看的更加透彻。他把宇宙看做是一个在不断的膨胀的巨大的关系网络，这些关系构成了空间及其中的一切。

在这个图网络中，Wolfram看到了构成所有物理定律的底层终极理论的基础。

虽然在座各位做机器学习的同学不一定都有物理学专业背景，但你要是唠这个图网络，那咱们就有话可说了。来，我们看看做ML的行家们，是怎么看待Wolfram的“宇宙是个图网络”的观点的。

机器学习专家热议：文章很优雅，但高级想法的验证还要靠数学

宇宙是个图网络？机器学习同行们有话说。Wolfram的这篇“神文”一出，在reddit上掀起了热烈讨论，大家褒贬不一。

这位网友肯定了Wolfram文章的优雅，同时提出了很多问题：

“我既不是物理学家也不是数学家，只是一个对科学有浓厚兴趣的低调的工程师。阅读这篇文章后，我有一些想法，Wolfram对这些概念的解释似乎比一篇科学论文更为通俗易懂，他的文章显得格外优雅。至少对我来说，他的ego不在了。阅读这篇文章，我一直在想它的意义。

在你们投票否决我之前，这两个想法都使我对这项工作更加怀疑。对于受过高等教育的物理科学家来说，他所说的有什么是有意义的吗？有接近现实的吗？如果他是正确的，那将意味着什么？这些想法可能带来什么实际应用？

这会让我们有能力设计出宇宙中一些更基本的组成部分吗？也许是人造粒子？我们能改变他所说的‘规则’吗？

例如，这会对信息论有什么影响？”

这位网友对Stephen Wolfram的研究并不看好：

“Wolfram只会积极地自我夸大并发布文章，而不是把研究发给同行评审。（我不仅是指博客文章，他至少有一整本所谓的新数学研究的书，未经同行评审就直接出版了）

因此，他就是这样一个人，声称对一切事物都有深刻的统一理解(首先是关于复杂性理论，现在我猜他正在寻找一个统一的物理学理论) ，他没有在同行评审的期刊上发表任何这方面的东西，似乎永远无法说服学术界的其他任何人相信他最近的杰出突破(我敢肯定他们都太过于思想封闭，一定是这样) ，并且积极地宣传他的公众形象。

如果你的bullshit探测器现在还没有达到7分以上，那可能是由于它需要年度维修和校准。”

这位网友分享了自己对于高层次物理概念和数学的关系：

“我浏览了文章。他似乎做了一些稀奇古怪的陈述(我们看到了广义相对论的出现，我们看到了量子力学的出现) ，但是当我们看到它的时候，这些都是漂亮的图片和高水平的直觉。

对于物理学界来说，要认真对待这个问题，缺少的是一个简单的例子，任何物理的东西都是以数学上精确的方式推导出来的，而不是图片和文字。它可能是最简单的东西，牛顿力学，势中的粒子，任何东西。

如果他能做到这一点，这才是物理学的开始。在那之前，这只是高层次的物理概念漫谈。用高层次的概念来思考并没有错，相反，这是研究的一部分。但是，你始终必须认真掌握数学上的确切细节，才能测试你的高级想法。最关键的是，大多数情况下，当你有一个高级概念构思并开始运行数学时，它就会崩溃。”

对于Wolfram的“神作”，你怎么看？

参考链接：

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/g1kyen/d_what_do_ml_folks_think_about_the_wolfram/

https://www.reddit.com/r/Physics/comments/g17g4a/stephen_wolfram_i_never_expected_this_finally_we/