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如何转换png图片为jpg图片

背景

最近在工作中会遇到需要将 png 图片转换为 jpg 图片的需求,主要原因也是 png 图片占的空间太大,如果图片数量上万张,可能就需要十几G的存储空间,所以希望转换为更小的 jpg 图片。

当然,这里并不是直接修改图片后缀为 jpg 即可,这样直接粗暴的转换可能会对图片质量有所损失,包括背景颜色会出现问题;

解决思路

实际上要将 png 图片转换为 jpg 格式的图片,其实就是从 4 通道的 png 转换为 3通道的 jpg 格式,也就是能保留原始的 RGB 三通道,只是去掉第四个通道的 alpha 通道,也就是我们需要将 RGB 通道的像素部分提取出来,然后贴到一个空白的新图片上,再保存为 jpg 图片即可。

代码实现

这里使用的是 Pillow 库来进行转换,然后这里需要注意不同模式的图片,处理方式还是有所不同的。

这里简单介绍,通过 Pillow 打开的图片,有以下几种模式:

  • 1:1位像素,表示黑和白,但是存储的时候每个像素存储为8bit。
  • L:8位像素,表示黑和白。
  • P:8位像素,使用调色板映射到其他模式。
  • RGB:3x8位像素,为真彩色。
  • RGBA:4x8位像素,有透明通道的真彩色。
  • CMYK:4x8位像素,颜色分离。
  • YCbCr:3x8位像素,彩色视频格式。
  • I:32位整型像素。
  • F:32位浮点型像素。

通过 mode 即可查看图片的模式。

这里介绍比较常见的几种模式转换为 jpg 的方法,首先是 L 模式的转换:

from PIL import Image
im = Image.open("test.png")
bg = Image.new("RGB", im.size, (255,255,255))
bg.paste(im,im)
bg.save("test.jpg")

然后是 RGBAP 模式的转换,其转换方法也是一样的:

from PIL import Image
img_pil = Image.open('test.png').convert('RGBA')
x, y = img_pil.size
p = Image.new('RGBA', img_pil.size, (255, 255, 255))
p.paste(img_pil, (0, 0, x, y), img_pil)
p = p.convert("RGB")
p.save('test.jpg')

下面给出一个代码例子:

首先是导入需要的库:

import os
from PIL import Image
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

接着读取图片:

# 原始的 png 图片
ori_img = 'plane.png'
# 读取图片
img_png = Image.open(ori_img)
print(img_png.mode, img_png.size)
plt.imshow(img_png)

开始转换:

# 转 jpg
img_pil = img_png.convert('RGBA')
x, y = img_pil.size
img_jpg = Image.new('RGBA', img_pil.size, (255, 255, 255))
img_jpg.paste(img_pil, (0, 0, x, y), img_pil)
img_jpg = img_jpg.convert("RGB")
print(img_jpg.mode, img_jpg.size)
plt.imshow(img_jpg)

保存图片:

img_jpg.save('plane.jpg')

代码输出结果如下所示:

通过这种操作,原本是 128kb 的 png 图片转换为 38kb 左右的 jpg 图片,减少了接近 4 倍的存储空间,如下所示:

所以如果对图片质量要求不高,可以接受一定的质量损失,可以将图片保存为 jpg 格式进行保存,这样可以保存更多数量的图片。

参考:

  • http://www.voidcn.com/article/p-rbpllhah-btp.html

小结

这只是一种解决 png 转换为 jpg 图片的方法,是从采用 Pillow 库的代码实现方法,如果是采用其他的图片库,比如 opencv 等,也有相应的解决方法,这里大家可以自己探索一下,网上应该也是有相应的解决方法的。

本文分享自微信公众号 - 算法猿的成长(AI_Developer),作者:kbsc13

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-04-16

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