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python入门教程NO.8 用python写个存款利息计算器

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python鱼霸霸
发布2020-04-23 13:54:50
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发布2020-04-23 13:54:50
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本文涉及的python基础语法为def函数,return,函数的各参数示例,匿名函数等

函数初识

函数是一段组织好的\ 可重复使用的\ 用来实现特定功能的代码块。 函数能提高代码的模块性,和代码的重复利用率,使一些重复编写的代码简洁化,增加代码的可读性和美观性。

  • 为了便于大家理解,我们将函数比作电饭煲,给它添加米饭,利用它的煮饭功能,就可以得到米饭
  • 在这里,米饭就是需要传递函数参数,而煮饭功能就是一段可以重复利用的代码块米饭就是利用函数得到的输出

自定义函数

定义一个自定义函数需要遵循以下的规则:

  • 函数代码块以def 关键字开头,后接函数标识符名称和圆括号():
a = 0
def example(x):          
    a = a + x         
    return a
  • def 是函数定义的关键字(define 的缩写),example是我们自定义的一个函数名称,括号里面的x表示一个参数
  • 这里提醒一下各位新手工程狮,千万不要忘记括号后面这个英文 :!Python 中的函数以英文冒号开始,并且需要缩进,以表示接下来是函数内部的代码了
  • a = a + xreturn a为函数的函数体,这部分就是函数的功能实现和输出返回值的地方
  • return [表达式]结束函数,并将a的值返回给调用方。不带表达式的return相当于返回 None

我们通过一个案例来理解一下

我们设计了一个简单的计算器,用来计算x * y 的值
def math(x, y):            # 这里我们给math函数传入两个参数,分别是x和y,这里的x和y是math()的形参
    num = x * y            # 我们将x * y 的值赋值给num
    return num            # return将x * y 的值返回给math函数,并结束函数

x = int(input('请输入一个整数:'))             # 在键盘输入一个整数并进行类型转换赋值给x
y = int(input('请输入一个整数:'))             # 在键盘输入一个整数并进行类型转换赋值给y
print(math(x, y))             # 调用math函数,并将math函数的值打印出来,这里的x和y是math()的实参

python函数应用案例

在上面的例子中,我们讲到了形参和实参,那么具体该如何区分它们呢?

  • 形参是形式上的参数的缩写,实参是实际上的参数的缩写。
  • 以上面的代码为例:定义函数时的参数 x,y 为形参,调用函数时传入的参数 5 , 2为实参。

函数的参数

参数名

描述

形参

定义函数时传入的参数

实参

调用函数时传入的参数

关键字参数

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致

必备参数

须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样

默认参数

调用函数时,默认参数的值如果没有传入,则被认为是默认值

不定长参数

函数能处理比当初声明时更多的参数,这些参数叫做不定长参数

关键字参数的应用示例
def math(x, y): 
    num = x * y
    return num
print(math(y = 2 , x = 1))     #我们指定了传入参数的值,可以允许函数调用的时候顺序不与形参一致

#输出:2
必备参数的应用示例
def math(x): 
    num = x * 2
    return num
print(math())         #我们没有对函数传入参数,结果就发生了错误

#输出:TypeError: math() missing 1 required positional argument: 'x'
默认参数的应用示例
def math(x , y = 5):         #默认参数y的值为2
    num = x * y
    return num
print(math( x = 1,y = 2 ))       #当函数调用的时候,默认参数y的值传入为2,替换了默认的值
#输出:2
print(math(x = 2 ))        ##当函数调用的时候,没有调用默认参数,那么y的值为5
#输出:10
不定长参数的应用示例
#可变参数 *args 被打包成 tuple 元组
def demo(a, b, *args):
    print(a)
    print(b)
    print(args)
demo(1, 2 , 3 , 4 , 5)

#输出:
1              # a的值为1
2              # b的值为2
(3, 4, 5)           # args为一个元组(3, 4, 5)   

#关键字可变参数 **kwargs 被打包成 dict 字典,注意kwargs前面有两个*号
def demo(a, b, **kwargs):
    print(a)
    print(b)
    print(kwargs)
demo(1, 2 , name = 'python工程狮', age = '28')

#输出:
1              # a的值为1                
2             # b的值为2
{'name': 'python工程狮', 'age': '28'}            #**kwargs为一个字典
python 使用 lambda 来创建匿名函数
  1. lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。
  2. lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
  3. lambda函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
  4. 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。|
匿名函数示例
#匿名函数语法结构
num = lambda 参数1, 参数2...: 函数表达式         #不限制关键词个数

#使用示例:
num = lambda x, y : x * y
print('他们相乘的积是:', num(5, 2))        
#输出: 他们相乘的积是: 10
print('{}乘以{}的积是:{}'.format(5 , 2 , num(5, 2)))
#输出: 5乘以2的积是:10
变量作用域

程序的所有的变量并不是在任何位置都可以访问的。能否访问取决于这个变量是在哪个位置赋值的。

变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。两种最基本的变量作用域是:

  • 全局变量
  • 局部变量
全局变量和局部变量

变量

定义

访问权限

全局变量

在函数内部定义的变量拥有一个局部作用域

局部变量只能在被声明的函数内部访问

局部变量

在函数外部定义的变量拥有一个全局作用域

全局变量可以在整个程序范围内访问

#全局变量和局部变量的使用示例
num = 1             #这里的num是全局变量
def fuc(x , y):
  num = x + y            #这里的num是局部变量
  print('这是函数内的局部变量:' , num)
fuc(5, 10)              
#输出:这是函数内的局部变量: 15
print('这是函数外的全局变量:' , num)
#输出:这是函数外的全局变量: 1
存款利息计算器
  • 假如你每月存2000到银行,存1年的年利率是2.6%,存3年的年利率为3.8%,存5年的年利率为4.2%
  • 这种存款方式属于零存整取,利息计算公式为: 利息=月存金额×累计月积数×月利率 累计月积数=(存入次数+1)÷2×存入次数 假如存3年,那么:利息=2000×累计月积数×(3.8%÷12), 累计月积数=(36+1)÷2×36
  • 请根据提示,设计一个零存整取的利息计算器
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  • 函数初识
  • 自定义函数
  • 函数的参数
    • 关键字参数的应用示例
      • 必备参数的应用示例
        • 默认参数的应用示例
          • 不定长参数的应用示例
            • python 使用 lambda 来创建匿名函数
              • 匿名函数示例
                • 变量作用域
                  • 全局变量和局部变量
                    • 存款利息计算器
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