视频AI智能分析高效快速解决视频取流、分发、级联等流媒体基础设施建设的难题

视频AI智能分析所遇难题分析

1.发现问题

很多做视频分析的厂家，在基础视频传输这一块的积累和沉淀还不是很多，而用传统的一些开源产品是无法达到稳健可靠视频调取与传输的，也就是视频的基础建设是需要时间积淀，不是一时半会就能达到工业级使用的；

那么如何解决视频分析企业既能够快速专注发展视频AI算法，又能够解决视频基础传输的后顾之忧呢？

2.分析问题

众所周知，视频的基础传输部分，主要包括的是视频的流的调阅（即取流）、分发（流媒体服务）、级联（即转推），如何非常有效地做到这些功能，而且能够配套非常人性化的外围管理后台，这一整套的功能，是需要一套完整的整合调度方案的；

另一方面，音视频流接入到基础服务中后，还需要进行一系列的规则控制，例如何时抓取快照、何时录像、何时取流直播（按需直播、非按需直播），这又需要在其中加一整套的逻辑控制；

以上这些不是简简单单利用开源或者海康大华厂家的SDK就能搞定的，这样一种流媒体服务也需要一套完整的体系架构：

EasyNVR架构.png

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3.解决问题

在建立完成视频传输的基础设施建设后，我们可以在基础设施的音视频流必经之处设置一个过滤器，我们称之为EasyAIFilter，将所有的音视频流都经过这个过滤器，如果非视频分析的厂家，可以不启用这个过滤器，如果是AI视频分析的厂家，可以启用过滤器，并自己定义这个对视频过滤的过程，可以memcpy下来慢慢分析，也可以做同步文件存储的延时分析，当然，也可以做同步分析（只要分析速度足够快）；

EasyNVR架构

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EasyAIFilter代码仓库地址：https://github.com/EasyNVR/EasyAIFilter