今年面试通关太难，程序员怎么高效提升竞争力？

在各大互联网公司高价抢夺数据人才的环境下，为谋求长期发展、获得高薪，很多人转行到了大数据领域。这条路人才虽缺，但要成为优秀大数据工程师并不轻松：别的不说，光学习新技术，巩固旧知识，就需要耗费大量时间精力，实属不易。

为帮助大家提高学习效率，方便日后查找和使用，这里整理了一份大数据开发代码速查表资料，内容包括 Spark、Hadoop 及 Hive 等大数据开发主要知识点。

大数据内存计算框架之

Spark 必知必会

内容包括：Transformation 算子、Action算子。

Spark 必知必会：Transformation 算子

Spark 必知必会：Action算子

大数据分布式文件系统之

Hadoop 必知必会

内容包括：Hadoop Shell ，HDFS 命令有 hadoop fs 和 hdfs dfs 两种风格，都可使用，效果相同。

Hadoop 必知必会：Hadoop Shell

大数据分布式数据库之

Hive 必知必会

内容包括：Hive 内置函数速查表 ，具体有关系、数学及逻辑运算符、数值计算、日期函数、条件函数、字符串函数、聚合函数、高级函数及窗口函数等。

Hive 必知必会：关系运算符

Hive 必知必会：数值计算