【tensorflow】模型加载

net.load vs saver.restore

.load() 只能加载.npy文件，.restore() 只能加载 ckpt（checkpoint）文件。

1. net.load 会增加assign节点一定会改图，所以要在 sess.graph.finalize() 之前。 saver.restore 不会改图，可以放到 sess.graph.finalize() 之后。
2. Assign节点只会在初始化的时候调用到，在之后的训练中不会再被调用。所以如果saver申明在net.load前面，saver就不会保存assign节点的参数；反之，则会保存。但是不管保不保存assign节点，都不会影响后面的train和test。

可能遇到的问题

1. ValueError: The passed save_path is not a valid checkpoint 原因：路径中不可有特殊字符，如各种括号，这会导致路径解析的时候直接出错（如圆括号），或者是直接在前面加上反斜杠导致出错（如方括号）。
2. 就算重新写了一模一样的网络结构，可是如果控制不好命名域，由于tf、slim等等的实现细节和默认命名方式（包括每个op中的拆分op）千差万别，还是会导致graph无法match，导致model导不进来的。