专栏首页Linyb极客之路基于springcloud gateway + nacos实现灰度发布(reactive版)
原创

基于springcloud gateway + nacos实现灰度发布(reactive版)

什么是灰度发布?

灰度发布(又名金丝雀发布)是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing,即让一部分用户继续用产品特性A,一部分用户开始用产品特性B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现、调整问题,以保证其影响度。

本文以springcloud gateway + nacos来演示如何实现灰度发布,如果对springcloud gateway和nacos还不熟悉的朋友,可以先阅读如下文章,然后再阅读本文。

springcloud gateway官方介绍

nacos官方介绍

实现的整体思路:

  • 编写带权重的灰度路由
  • 编写自定义filter
  • nacos服务配置需要灰度发布的服务的元数据信息以及权重
  • 灰度路由从nacos服务拉取元数据信息以及权重,然后根据权重算法,返回符合要求的服务实例给自定义的filter
  • 网关配置文件配置需要灰度路由的服务(因为本文代码没有网关实现动态路由,不然灰度路由可以配置在配置中心,从配置中心拉取)
  • filter通过责任链模式,把服务实例透传给其他filter比如NettyRoutingFilter

下边进入实战

正文

1、所使用的开发版本

    <jdk.version>1.8</jdk.version>
    <!-- spring cloud -->
    <spring-cloud.version>Hoxton.SR3</spring-cloud.version>
    <spring-boot.version>2.2.5.RELEASE</spring-boot.version>
    <spring-cloud-alibaba.version>2.2.1.RELEASE</spring-cloud-alibaba.version>

2、pom.xml引入

   <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>


        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-loadbalancer</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
        </dependency>

    </dependencies>

ps:nacos的jar注意排除ribbon依赖,不然loadbalancer无法生效

3、编写权重路由

 public class GrayLoadBalancer implements ReactorServiceInstanceLoadBalancer {
    private static final Log log = LogFactory.getLog(GrayLoadBalancer.class);
    private ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> serviceInstanceListSupplierProvider;
    private  String serviceId;




    public GrayLoadBalancer(ObjectProvider<ServiceInstanceListSupplier> serviceInstanceListSupplierProvider, String serviceId) {
        this.serviceId = serviceId;
        this.serviceInstanceListSupplierProvider = serviceInstanceListSupplierProvider;
    }


    @Override
    public Mono<Response<ServiceInstance>> choose(Request request) {
        HttpHeaders headers = (HttpHeaders) request.getContext();
        if (this.serviceInstanceListSupplierProvider != null) {
            ServiceInstanceListSupplier supplier = (ServiceInstanceListSupplier)this.serviceInstanceListSupplierProvider.getIfAvailable(NoopServiceInstanceListSupplier::new);
            return ((Flux)supplier.get()).next().map(list->getInstanceResponse((List<ServiceInstance>)list,headers));
        }

        return null;


    }



    private Response<ServiceInstance> getInstanceResponse(List<ServiceInstance> instances,HttpHeaders headers) {
        if (instances.isEmpty()) {
            return getServiceInstanceEmptyResponse();
        } else {
            return getServiceInstanceResponseWithWeight(instances);
        }
    }

    /**
     * 根据版本进行分发
     * @param instances
     * @param headers
     * @return
     */
    private Response<ServiceInstance> getServiceInstanceResponseByVersion(List<ServiceInstance> instances, HttpHeaders headers) {
        String versionNo = headers.getFirst("version");
        System.out.println(versionNo);
        Map<String,String> versionMap = new HashMap<>();
        versionMap.put("version",versionNo);
        final Set<Map.Entry<String,String>> attributes =
                Collections.unmodifiableSet(versionMap.entrySet());
        ServiceInstance serviceInstance = null;
        for (ServiceInstance instance : instances) {
            Map<String,String> metadata = instance.getMetadata();
            if(metadata.entrySet().containsAll(attributes)){
                serviceInstance = instance;
                break;
            }
        }

        if(ObjectUtils.isEmpty(serviceInstance)){
            return getServiceInstanceEmptyResponse();
        }
        return new DefaultResponse(serviceInstance);
    }

    /**
     *
     * 根据在nacos中配置的权重值,进行分发
     * @param instances
     *
     * @return
     */
    private Response<ServiceInstance> getServiceInstanceResponseWithWeight(List<ServiceInstance> instances) {
        Map<ServiceInstance,Integer> weightMap = new HashMap<>();
        for (ServiceInstance instance : instances) {
            Map<String,String> metadata = instance.getMetadata();
            System.out.println(metadata.get("version")+"-->weight:"+metadata.get("weight"));
            if(metadata.containsKey("weight")){
                weightMap.put(instance,Integer.valueOf(metadata.get("weight")));
            }
        }
        WeightMeta<ServiceInstance> weightMeta = WeightRandomUtils.buildWeightMeta(weightMap);
        if(ObjectUtils.isEmpty(weightMeta)){
            return getServiceInstanceEmptyResponse();
        }
        ServiceInstance serviceInstance = weightMeta.random();
        if(ObjectUtils.isEmpty(serviceInstance)){
            return getServiceInstanceEmptyResponse();
        }
        System.out.println(serviceInstance.getMetadata().get("version"));
        return new DefaultResponse(serviceInstance);
    }

    private Response<ServiceInstance> getServiceInstanceEmptyResponse() {
        log.warn("No servers available for service: " + this.serviceId);
        return new EmptyResponse();
    }

4、自定义filter

public class GrayReactiveLoadBalancerClientFilter implements GlobalFilter, Ordered {

    private static final Log log = LogFactory.getLog(ReactiveLoadBalancerClientFilter.class);
    private static final int LOAD_BALANCER_CLIENT_FILTER_ORDER = 10150;
    private final LoadBalancerClientFactory clientFactory;
    private LoadBalancerProperties properties;

    public GrayReactiveLoadBalancerClientFilter(LoadBalancerClientFactory clientFactory, LoadBalancerProperties properties) {
        this.clientFactory = clientFactory;
        this.properties = properties;
    }

    @Override
    public int getOrder() {
        return LOAD_BALANCER_CLIENT_FILTER_ORDER;
    }

    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        URI url = (URI)exchange.getAttribute(ServerWebExchangeUtils.GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR);
        String schemePrefix = (String)exchange.getAttribute(ServerWebExchangeUtils.GATEWAY_SCHEME_PREFIX_ATTR);
        if (url != null && ("grayLb".equals(url.getScheme()) || "grayLb".equals(schemePrefix))) {
            ServerWebExchangeUtils.addOriginalRequestUrl(exchange, url);
            if (log.isTraceEnabled()) {
                log.trace(ReactiveLoadBalancerClientFilter.class.getSimpleName() + " url before: " + url);
            }

            return this.choose(exchange).doOnNext((response) -> {
                if (!response.hasServer()) {
                    throw NotFoundException.create(this.properties.isUse404(), "Unable to find instance for " + url.getHost());
                } else {
                    URI uri = exchange.getRequest().getURI();
                    String overrideScheme = null;
                    if (schemePrefix != null) {
                        overrideScheme = url.getScheme();
                    }

                    DelegatingServiceInstance serviceInstance = new DelegatingServiceInstance((ServiceInstance)response.getServer(), overrideScheme);
                    URI requestUrl = this.reconstructURI(serviceInstance, uri);
                    if (log.isTraceEnabled()) {
                        log.trace("LoadBalancerClientFilter url chosen: " + requestUrl);
                    }

                    exchange.getAttributes().put(ServerWebExchangeUtils.GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR, requestUrl);
                }
            }).then(chain.filter(exchange));
        } else {
            return chain.filter(exchange);
        }
    }

    protected URI reconstructURI(ServiceInstance serviceInstance, URI original) {
        return LoadBalancerUriTools.reconstructURI(serviceInstance, original);
    }

    private Mono<Response<ServiceInstance>> choose(ServerWebExchange exchange) {
        URI uri = (URI)exchange.getAttribute(ServerWebExchangeUtils.GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR);
        GrayLoadBalancer loadBalancer = new GrayLoadBalancer(clientFactory.getLazyProvider(uri.getHost(), ServiceInstanceListSupplier.class), uri.getHost());
        if (loadBalancer == null) {
            throw new NotFoundException("No loadbalancer available for " + uri.getHost());
        } else {
            return loadBalancer.choose(this.createRequest(exchange));
        }
    }

    private Request createRequest(ServerWebExchange exchange) {
        HttpHeaders headers = exchange.getRequest().getHeaders();
        Request<HttpHeaders> request = new DefaultRequest<>(headers);
        return request;
    }
}

5、配置自定义filter给spring管理

@Configuration
public class GrayGatewayReactiveLoadBalancerClientAutoConfiguration {
    public GrayGatewayReactiveLoadBalancerClientAutoConfiguration() {
    }



    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean({GrayReactiveLoadBalancerClientFilter.class})
    public GrayReactiveLoadBalancerClientFilter grayReactiveLoadBalancerClientFilter(LoadBalancerClientFactory clientFactory, LoadBalancerProperties properties) {
        return new GrayReactiveLoadBalancerClientFilter(clientFactory, properties);
    }




}

6、编写网关application.yml配置

server:
  port: 9082
# 配置输出日志
logging:
  level:
    org.springframework.cloud.gateway: TRACE
    org.springframework.http.server.reactive: DEBUG
    org.springframework.web.reactive: DEBUG
    reactor.ipc.netty: DEBUG

#开启端点
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'
spring:
  application:
    name: gateway-reactor-gray
  cloud:
     nacos:
       discovery:
        server-addr: localhost:8848
     gateway:
       discovery:
         locator:
           enabled: true
           lower-case-service-id: true
       routes:
         - id: hello-consumer
           uri: grayLb://hello-consumer
           predicates:
              - Path=/hello/**

uri中的grayLb配置,代表该服务需要进行灰度发布

7、在注册中心nacos配置灰度发布的服务版本以及权重值

123.jpg

weight代表权重,version代表版本

总结

上述就是实现灰度发布的过程,实现灰度发布的方法有很多种,文章中只是提供一种思路。虽然springcloud官方推荐使用loadbalancer来代替ribbon。因为ribbon是阻塞的,但从官方的loadbalancer的负载均衡算法来看,目前loadbalancer默认只支持轮询算法,要其他算法得自己扩展实现,而ribbon默认支持7种算法,用默认的算法基本上就可以满足我们的需求了。其次ribbon支持懒加载处理,超时以及重试与断路器hystrix集成等配置,loadbalancer目前就支持重试。所以如果正式环境要自己实现灰度发布,可以考虑对ribbon进行扩展。本文的实现只是作为一种扩展补充,毕竟springcloud推荐loadbalancer,索性就写个demo实现下。

最后灰度发布的实现,业内也有开源的实现--Discovery,感兴趣的朋友可以通过如下链接进行查看

https://github.com/Nepxion/Discovery

demo链接

https://github.com/lyb-geek/gateway

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 基于springcloud gateway + nacos实现灰度发布(reactive版)

    灰度发布(又名金丝雀发布)是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing,即让一部分用户继续用产品特性A,一部分用户开始用产...

    lyb-geek
  • Tomcat实战-调优方案

    Tomcat的默认配置,性能并不是最优的,我们可以通过优化tomcat以此来提高网站的并发能力。提高Tomcat的性能可以分为两个方向。

    lyb-geek
  • 快速部署Tomcat项目的Shell脚本

    为了做集群测试,在每台机器上装了3个tomcat,每次发布项目的时候都要反复敲一些命令,重启tomcat之前先检查tomcat进程有没有停掉,没有还要手动kil...

    lyb-geek
  • Audio Unit和ExtendedAudioFile播放音频

    前言 相关文章: 使用VideoToolbox硬编码H.264 使用VideoToolbox硬解码H.264 使用AudioToolbox编码AAC 使...

    落影
  • 初识 Kafka Producer 生产者

    根据 KafkaProducer 类上的注释上来看 KafkaProducer 具有如下特征:

    丁威
  • Python多线程与Socket编程综合案例:素数

    2)服务器端程序使用一个线程不停地搜索和判断素数,另一个线程接收网络查询并返回是否素数的结果。

    Python小屋屋主
  • 一日一技:使用Pymongo实现更新并返回数据

    我有100篇故事,放在 MongoDB 里面。我做了一个 web 接口,每次请求返回一篇故事。希望能够实现:

    青南
  • BCryptPasswordEncoder加密及判断密码是否相同

    项目中用到了BCryptPasswordEncoder对密码进行二次加密,需要注意的是,加密后的字符串比较长,数据库的长度至少为60位。 通过BCryptPas...

    二十三年蝉
  • 【专业技术】Win32创建异形窗口

    大家都见过在windows下各种气泡窗口、输入法窗口已经其他一些窗口,这些窗口看起来不像传统的windows窗那样,上面是标题栏,下面是窗口的客户区。这...

    程序员互动联盟
  • TensorFlow深度学习:CNN做人脸表情识别,准确率达93%

    此次分享的项目是利用tensorflow构建一个CNN网络来对fer2013数据集进行训练以实现面部表情识别的小项目。

    机器学习AI算法工程

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券