如何白嫖Coursera和edX中高质量的课程？

最近有些小伙伴在后台问我，让我推荐一些靠谱的学习资料，质量高还不花钱的那种。。。

我本来想用下面这个表情包作为回应，但是后来想想学生党搞（嫖）点资料不容易，于是我花了点时间写了本文，给大家做点科普，到哪里可以找到不花钱还高质量的资料。

提前说明，我没有收到Coursera和Edx这两个网站的一分钱，如有巧合，请给我补上广告费（大雾）。下面进入正题，首先简单介绍一下这两个网站。

科普时间

Coursera和edX是两家美国的在线教育公司，其中Coursera是吴恩达（Andrew NG）创办的，而edX是MIT和哈佛创办的。可以简单理解成网易云课堂的国外版，这两个网站当中收入的课程质量都很高，很多是MIT以及哈佛的公开课，还有一些是一些著名公司的专家开设的专业课程，比如IBM和Google很多专家在里面讲课，当然最近也多了一些国内知名高校的内容。

这两个网站之间相差不大，其中Coursera在国内更加知名并且发展更好一些，也许因为Andrew是华人比较亲华的关系。edX同样和国内一些高校有合作，但是本土化做得差一些。和Coursera相比，edX由于最早出身高校，更加偏官方一些。比如MIT和哈佛的公开课就只有edX上才有，这两个高校开设的课程质量非常高，也是edX当中的王牌课程。

这两家网站并不是完全免费的，但也不是完全收费的。它们都采用付费证书的模式，也就是说一门课程分为旁听和正式上课。旁听是可以正常听课，并且看到部分作业，但是无法提交作业，也无法参加考试的。而付费用户可以享受课程当中所有的资料，课程通过之后，会获得这门课对应的证书。我觉得他们想的是以后这些证书可以用来作为类似大学文凭一样证明学生能力的标志，但是目前为止，据我所知还没有完全实现这点。所以对于我们来说，课程的内容是最重要的，证书可有可无。

这两个网站当中我个人比较推荐Coursera，它的本土化也做得很好，字幕都有不错的翻译，然后相关的课程也很给力。edX本土化差很多，很多课程没有中文字幕，但是edX旁听更加容易，而且有些资源是独占的，比如刚才提到的MIT和哈佛的课程，所以有时候也不能放过。

白嫖教程

申请奖学金

第一种白嫖的方式是申请奖学金，不得不说这点还是很人性化的。毕竟不是所有学生都能拿得出几十或者上百美元的钱来上一门课，而且说实话这些钱对于学生来说也的确不少。所以Coursera很人性化地提供了奖学金制度，就是给那些买不起课程的学生或者其他人士提供申请渠道，从而免去学费。

我们随便打开一门课程，看下操作方法：

上面那个大号的按钮是参加课程，不要点那个，点旁边那行小字。中国区的Coursera可能显示略有不同，但是位置是差不多的。我们点击一下会弹出一个弹框，让我们填写申请表格。

上面说明了最少需要15个工作日（故意的）的时间来处理这些申请，点击之后会让我们填写当前的一些情况，比如是否工作，在哪里上学，以及这些课程为什么会对我们产生帮助等等。填完这些信息之后，等候通过就可以免费上课了。

由于我不符合条件，所以我没有申请过，据我所知，基本上所有学生申请都能够通过。

旁听

对于那些不符合条件，或者是不想等又不想给钱的同学，还有一个办法就是旁听课程。

我们点那个Enroll For free的按钮，在弹出的框当中选择下面那个不要证书，也就是免费的课程：

然而并非所有课程都能这么顺利地旁听，由于网站盈利的需要，所以一些新课程的旁听入口非常不起眼，第一次操作往往很难找到，不小心就点错付款了（比如我，足足75刀）。

我们来看一个例子，比如这是一门TensorFlow的套课，也就是一系列课程的组合课程。

我们点击那个Enroll按钮之后，弹出的选项当中是没有audit（旁听）这个按钮的：

如果你点了免费试用，那么等待你的结果就是付款，并且每个月定期扣钱。不得不说还是挺坑爹的，我就是这样付出了宝贵的财富。

这个时候我们要做的就是把窗口往下拉，找到这组套课当中的课程当中包含的具体课程：

我们选择一门具体的课程，再来尝试，就会发现旁听的入口就出来了。也就是说组合课程不能直接全部旁听，必须要一门一门课拆分开来旁听。说白了羊毛不能一次性全薅完，必须细水长流。

相比之下，edX不愧是非盈利机构，它的旁听入口要显眼的多，点开课程就能看见。

总结

我旁听过几门课程，体验还是不错的，大部分作业和资料都和正常付款的用户一样，对于我们自学来说已经足够了。另外，我希望大家能够多多支持正版，有条件的还是付款听课吧。毕竟创作不易，创作者们获得收益是应当的，如果他们都赚不到钱，还会有谁给我们这些小白分享上课呢？这也是我不和大家分享盗版资料的原因。

最后，给大家推荐几门我觉得还不错的课程，首先是Andrew的machine learning课程，也就是上面截图里的那个，另外一个是Andrew最近几年出的Deep Learning Specialization。这是一个深度学习的套课，我们可以用上面的方法一门一门地旁听。还有两门是edX当中的，Introduction to Computer Science and Programming Using Python还有Introduction to Computer Science，这是MIT和哈佛的两门计算机概论课程，非常适合初学者入门观看。除此之外，像是Python以及大数据和其他的一些技术，这两个网站当中的经典课程都不少，由于我没有都听过，所以就不乱推荐了。