Python-科学计算-pandas-10-df遍历

zishendianxia

发布于 2020-04-26 15:51:12

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发布于 2020-04-26 15:51:12

文章被收录于专栏：Python工程师

系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 pandas：0.19.2

这个系列讲讲Python的科学计算及可视化
今天讲讲pandas模块
实现对Dataframe的遍历

Part 1：目标

pandas功能很强大，我们可以使用pandas直接读取数据库获取一个Df，也可以直接读取Excel获取一个Df，等等
那么对于生成的Df想获取其中每一个元素怎么实现呢？
本文就是实现对Df的遍历循环，获取每一行每一列的内容

结果如图

Part 2：代码

import pandas as pd
dict_1 = {"time": ["2019-11-02", "2019-11-03", "2019-11-04", "2019-11-05",                   "2019-12-02", "2019-12-03", "2019-12-04", "2019-12-05"],          "pos": ["P1", "P2", "P3", "P4", "P5", "P6", "P7", "P8"],          "value1": [0.5, 0.8, 1.0, 2, 3, 5, 6, 7]}
df_1 = pd.DataFrame(dict_1, columns=["time", "pos", "value1"])df_1.set_index("pos", inplace=True)
print(df_1)print("\n")
for index, row in df_1.iterrows():    print(index)    print(row["time"])    print(row["value1"])    print("\n")

代码截图