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Redis开发与运维学习笔记---(14)

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AsiaYe
发布2020-04-26 16:19:09
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发布2020-04-26 16:19:09
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文章被收录于专栏:DBA随笔DBA随笔

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Redis开发与运维学习笔记---(14)

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Redis内存优化

我们知道redis的数据都保存在内存中,如何高效利用内存变得尤为重要。这里主要从内存消耗、管理内存的原理与方法、内存优化技巧三个方面来讲述如何高效实现内存的存储。昨天说了内存消耗和内存管理方面的内容,今天主要描述内存优化相关知识。

01

redisobject

Redis使用object结构体来保存redis对象,

一个redisobject包含下面几个方面的内容:

type:对象类型,包含string,hash,list,set,zset等类型

encoding(内部编码类型):redis的内部编码类型。

lru(LRU计时时钟):记录对象最后一次被访问的时间。

refcount(引用计数器):记录当前对象呗引用的次数,当该值为0时,可安全回收对象空间。

*ptr(数据指针):与对象的内容相关,如果是整数,直接存储数据,否则表示指向数据的指针。

使用redisobject结构体来保存对象,可以根据对象的特点指定最合适的类型、编码方式,记录最后一次的访问时间,如果很久没有访问或者引用计数器refcount为0次,则可以回收对象空间,从而降低内存。

02

缩减键值对象

降低redis内存最直接的方式就是缩减key和value的长度。

key长度缩减,在完成描述业务情况下,键值越短越好。如user:frends可简化为u:fs

value长度缩减,首先是避免不必要的对象属性等,其次是将业务对象序列化成二进制数组放入redis,或者使用json、xml等将对象作为字符串存储在Redis中,如果占用内存还是较大,可以采用压缩的方法

03

共享对象池

redis在内存中维护了一个[0~9999]的整数对象池,用于节约内存。除了整数值对象,其他类型,如list,hash,set,zset中的元素也可以使用整数对象池。

代码语言:javascript
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127.0.0.1:6379> set hello 100
OK
127.0.0.1:6379> object refcount hello
(integer) 2
127.0.0.1:6379> set world 100
OK
127.0.0.1:6379> object refcount world
(integer) 3

object refcount命令可以查看对象是否使用了整数对象池。

当我们设置hello为100时,引用数是2,当设置了world也是100时,引用数变为3,说明hello和world都使用了整数对象池中的100

有统计表明,redis在使用共享对象池后,相同的数据内存使用率降低了30%以上。这里需要注意一点,就是当我们开启了maxmemory和LRU淘汰策略后,整数对象池就无效了。这其中的原因是,共享对象意味着多个引用共享同一个redisobject,这时候LRU字段也会共享,导致无法获取每个对象的最后访问时间。

如果没有设置maxmemory,知道内存耗尽redis也不会进行内存回收,这也是有害的,所以当我们使用共享对象池的时候,要综合考虑实际情况。

04

字符串优化

redis没有使用c的原生字符串类型,而是自己实现了字符串结构。它的字符串有以下特点:

1、包含len、free、char[]三个部分,其中len代表长度,free代表剩余长度,char[]中是已占用的数据

2、可以在O(1)复杂度内获取字符串长度、已使用长度和未使用长度

3、redis字符串有预分配制度,在对字符串对象追加一定字节的数据后,redis的字符串会预分配一倍容量作为预留空间,而且会造成内存的重新分配,带来内存碎片率上升。因此,尽量减少字符串频繁的修改操作,例如append,setrange等,改为直接使用set修改字符串,降低预分配带来的内存浪费和内存碎片化

4、使用二级结构存储也能帮助我们节省内存,可以使用hmget,hmset进行字段的部分读取修改,而不用每次都整体存取。

05

编码优化

redis中针对5种数据结构,都设置了不同的编码方式。每种数据类型都至少可以采用2种编码方式来实现。不同的编码用来实现效率和空间的平衡。比如当我们只存储10个元素时,使用双向链表必然会比连续内存结构的压缩列表耗时长。

redis的编码类型转换在写入数据时是自动完成的,该过程不可逆,编码转换只能从小内存编码向大内存编码转换。针对每种编码,我们可以理解编码的相关属性,然后使用config set命令设置编码的相关参数来应用它的优势。

各种数据类型和支持的编码类型如下:

string类型

支持编码:raw,embstr,int

hash类型

支持编码:hashtable,ziplist

list类型

支持编码:linkedlist、ziplist,quicklist

set类型

支持编码:hashtable,intset

zset类型:

支持编码:skiplist,ziplist

这里不再详细展开,编码相关的内容,比较多,后续有时间,专门写篇文章总结下每种数据类型的编码有哪些优势和不足。

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原始发表:2020-04-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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