视觉注意力的成功主要归功于这样的合理假设:人类视觉并不是一次性处理整个图像,相反,人们只关注整个视觉空间的某些选择性部分,这视需要而定Control of goal-directed and stimulus-driven attention in the brain (https://www.nature.com/articles/nrn755)
全网络示意图 |
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HA结构 | |
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灰色为包含BN和ReLU的卷积层棕色表示global average pooling蓝色表示全连接层. |
【模型汇总24 - 深度学习中Attention Mechanism详细介绍:原理、分类及应用】