首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Python|Numpy读取本地数据和索引

Python|Numpy读取本地数据和索引

作者头像
算法与编程之美
发布2020-04-28 16:07:52
1.5K0
发布2020-04-28 16:07:52
举报

1.什么是numpy

numpy是一个在python中做科学计算的基础库,重在数值计算,也是大部分python科学计算库的基础库,多用于在大型,多维数组上执行数值运算。学习numpy是后面学习pandas的重要基础。Numpy用np.array()的方法就可以创建数组,常见的数据类型有int,float,bool。一般64位的电脑默认为int64,也可以通过dtype=‘ ’的方式来改变类型。数组的形状可以用(2,3)来表示,比如这个例子就表示这是一个2行3列的数组,用reshape()的方法可以更改数组的形状。数组的基本运算与矩阵的运算有点类似,但这不是今天的重点,今天主要讲的是numpy读取本地数据和索引。

2.Numpy读取数据

由于csv便于展示、读取和写入,所以很多地方也是用csv的格式存储和传输中小型的数据,操作csv格式的文件,操作数据库中的数据也是很容易的实现的。

np.loadtxt(frame,dtype=np.floatdelimiter=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False)

(1)frame:文件的路径。

(2)dtype:数据类型,可选,CSV的字符串以什么数据类型读入数组中,默认np. float

(3)delimiter:分隔字符串,默认是任何空格,改为逗号。

(4)skiprows:跳过前x行,一般跳过第一行表头。

(5)usecols:读取指定的列,索引,元组类型。

(6)unpack:如果True,读入属性将分别写入不同数组变量,False 读入数据只写入一个数 组变量,默认False。Unpack实际上就是转置。

如下举例:

图2.1

图2.2

3.Numpy的索引和切片

Numpy的索引和切片和与列表相似,以后可能会经常遇到这样的操作,所以熟练掌握与切片相关的操作是很重要的。取某一行可以直接写t2[2],这个例子是指取第三行。要记住除了xpath是从下标1开始,其它的一般都是从0开始。取连续的多行t2[2:],从三行开始一直取。取不连续的多行t2[[0,2,4]],这就是数组与一般列表切片的区别。列与行相似,与列表相似t2[:,0]这个就表示对行不做任何操作,取第一列。取行和列,t2[2,3]。取多行和多列t2[0:2,1:3]。取多个不相邻的点t2[[0,1,2],[1,2,3]],它实际上取的点是(0,1),(1,2),(2,3)。

4.Numpy中数值的修改

数值的修改是比较简单的,想要修改一个值只需要找到这给数,再重新给它赋值就可以了。

如果想要修改,比如将所有小于10000的数变为1,就可以写t2[t2<10]=1。也可以用np.where(t2<10000,1,0),三元运算符将小于10000的变为1,否则变为0.

END

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2020-04-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 算法与编程之美 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
文件存储
文件存储(Cloud File Storage,CFS)为您提供安全可靠、可扩展的共享文件存储服务。文件存储可与腾讯云服务器、容器服务、批量计算等服务搭配使用,为多个计算节点提供容量和性能可弹性扩展的高性能共享存储。腾讯云文件存储的管理界面简单、易使用,可实现对现有应用的无缝集成;按实际用量付费,为您节约成本,简化 IT 运维工作。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档