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PHOTON——用于快速机器学习模型开发的Python API(CS-LG)

本文介绍PHOTON的实现和使用,PHOTON是一个高级的Python API,旨在简化和加速机器学习模型的开发过程。它可以设计基本的和高级的机器学习流水线结构,并自动化重复训练、优化和评估工作流程。PHOTON提供了对已建立的机器学习工具箱的简单访问,以及为模型构建和评估过程的任何部分集成自定义算法和解决方案的可能性。通过添加一个抽象层,结合当前的最佳实践,它提供了一种易于使用、灵活的方法来实现快速、可复制和无偏见的机器学习解决方案。

原文题目:PHOTON – A Python API for Rapid Machine Learning Model Development

原文:This article describes the implementation and use of PHOTON, a high-level Python API designed to simplify and accelerate the process of machine learning model development. It enables designing both basic and advanced machine learning pipeline architectures and automatizes the repetitive training, optimization and evaluation workflow. PHOTON offers easy access to established machine learning toolboxes as well as the possibility to integrate custom algorithms and solutions for any part of the model construction and evaluation process. By adding a layer of abstraction incorporating current best practices it offers an easy-to-use, flexible approach to implementing fast, reproducible, and unbiased machine learning solutions.

原文作者:Ramona Leenings, Nils Ralf Winter, Lucas Plagwitz, Vincent Holstein, Jan Ernsting, Jakob Steenweg, Julian Gebker, Kelvin Sarink, Daniel Emden, Dominik Grotegerd, Nils Opel, Benjamin Risse, Xiaoyi Jiang, Udo Dannlowski, Tim Hahn

原文链接:https://arxiv.org/abs/2002.05426

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