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危机中的隐私:新冠病毒大流行期间的自我披露研究(CS SI)

我们研究了代表用户主导的英语会话的推特大数据集在2020年3月1日至4月3日的一个月里自我披露的发生率。通过一种无监督的方法来检测个人信息的自愿披露,我们提供了早期证据来证明新冠病毒大流行的情境因素可能会影响个人的隐私计算。文本分析揭示了推特自曝对话中话题向支持和寻求支持的转移。我们对飓风哈维的推文进行了对比分析来为观察到的影响提供情境,并为进一步的研究打下基础。

原文题目:Privacy in Crisis: A study of self-disclosure during the Coronavirus pandemic

原文:We study observed incidence of self-disclosure in a large dataset of Tweets representing user-led English-language conversation about the Coronavirus pandemic in the month between March 1 and April 3, 2020. Using an unsupervised approach to detection of voluntary disclosure of personal information, we provide early evidence that situational factors surrounding the Coronavirus pandemic may impact individuals' privacy calculus. Text analyses reveal topical shift toward supportiveness and support-seeking in self-disclosing conversation on Twitter. We run a comparable analysis of Tweets from Hurricane Harvey to provide context for observed effects and suggest opportunities for further study.

原文作者:Taylor Blose, Prasanna Umar, Anna Squicciarini, Sarah Rajtmajer

原文链接:https://arxiv.org/abs/2004.09717

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