将LoRa和Google Cloud用于IIoT应用程序

将LoRa连接性与Google Cloud Platform（GCP）配对可以满足广泛的工业IoT（IIoT）用例。LoRa的长久性和灵活性，再加上GCP强大的体系结构和对可扩展创新的承诺，为工业运营商提供了构建明天世界所需的工具。

工业物联网（IIoT）应用程序与其他消费者和企业应用程序有很多不同，这有很多原因。它们通常受到各种因素的限制，包括电源访问受限，网络连接挑战，网络安全要求和危险的物理环境。从耐用性到电池优化，IIoT解决方案必须采用最高标准来设计。

LoRa在IIoT上的优势

LoRa（Long Range）是指Semtech制造的低功耗，广域网技术（LPWAN）的物理层。它在无需许可的千兆赫兹无线电频段中运行。顾名思义，LoRa的作用范围很广，覆盖范围大大超过了WiFi，蓝牙或Zigbee网络，并且在理想条件下可以延伸数十英里。

部署的LoRa传感器以未经确认的“Pure ALOHA”方案在这些无线电频段上将数据异步传输到最近的网关设备。然后，网关使用蜂窝，WiFi或以太网接收这些消息并将其回传到云。这些网关每个可以支持数以万计的传感器。

在许多IIoT场景中，对本地网络（WiFi /以太网）的访问受到限制。大多数工业环境都处理自动化或人工驱动的机械和化学过程，这些过程不依赖于Internet来运行。此外，持续维修设备可能会非常困难甚至危险，因此传感器的耐用性和低功耗至关重要。

大多数LoRa设备的设计均符合这些标准（IP67，多年电池寿命），这意味着它们可以与多个网关一起安装，以覆盖整个工厂车间，进行长期部署。此外，网关处的设备身份验证和AES128加密可确保数据在到达云之前是防篡改的。

企业云：Google Cloud Platform（GCP）

为了管理大规模传感器部署，对云平台有很多要求，以最大程度地利用IIoT应用程序的价值。在这方面，Google Cloud Platform在与其他企业云提供商的竞争中处于独特的位置。他们提供了专门为处理大数据而设计的各种工具，从无服务器分析服务到数据中心的全球网络和专有光纤，可加快迁移和部署的速度。从安全性到设备管理再到批量和实时数据处理，机器学习等，GCP满足了一系列IIoT（和IoT）用例的需求。

IIoT应用程序与消费者和非工业企业IoT应用程序有很大不同的原因有很多。它们通常受到以下因素的限制，例如：电力供应受限，网络连接挑战，网络安全要求和危险的物理环境。因此，从耐用性到电池寿命，IIoT解决方案必须采用最高标准来设计。