python3 爬虫学习：爬取豆瓣读书Top250（三）

python鱼霸霸

修改于 2020-05-06 15:39:48

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我们在python3 爬虫学习：爬取豆瓣读书Top250（二）中已经爬到我们需要的几个数据，但是代码略显杂乱，输出的结果也并没有跟书本一一对应，所以这节课就要把这些问题统统解决掉。

CSS选择器

点击查看更多CSS选择器的详细介绍

在html的CSS选择器中，用‘#’代表‘id’，用‘.’代表‘class’。

比如：‘#name’表示所有‘id='name' ’的元素，‘.title’表示所有‘class='title'’的元素。

当‘#’和‘.’组合在一起用时，他们表示的是同时符合条件的标签元素，例如：

<div id = 'name' class = 'title' class = 'book'>         
<p class = 'pl'>......</p>
</div>

上面的例子用CSS选择器表示就是‘#name.title’或者‘.title.book’，注意这中间不能有空格，不然就是另一个意思了！

当两个选择器中间有空格时，它表示一个子元素选择器。

我们还是以上面的例子来表述，当我们想要选择所有‘id = 'name'’的<div>标签里面的‘class = 'pl'’的<p>标签时，就可以写成‘#name .pl’，即嵌套在‘id = 'name'’的<div>标签里面的‘class = 'pl'’的<p>标签。

嵌套可以是任意层级，只要后面那个选择器在前面的选择器里面。如果只需要直接嵌套在第一层符合条件的元素，可以用 > 分隔。比如：.item > .book。

我们使用BeautifulSoup对象的select()方法，将CSS选择器作为参数传入到select()里面，可以把下面的例子改写一下：

#查找所有属性为class = 'pl2' 的 div 标签
items = bs.find_all('div' , class_ = 'pl2') 

for i in items:
  #查找 class_='pl2' 的 div 标签中的 a 标签
  tag = i.find('a')
  #获取a标签的文本内容用tag.text，但是这里还可以这样写：获取a标签的title属性的值
  name = tag['title']

  #获取a标签的href属性的值
  link = tag['href']

  #字符串格式化，使用\n换行
  print('书名：{}\n链接：{}' .format(name , link))

改写后例子：

#查找所有属性为class = 'pl2' 的 div 标签
items = bs.select('div.pl2 a') 

for i in items:
 
  #获取a标签的文本内容用i.text，但是这里还可以这样写：获取a标签的title属性的值
  name = i['title']

  #获取a标签的href属性的值
  link = i['href']

  #字符串格式化，使用\n换行
  print('书名：{}\n链接：{}' .format(name , link))

我们将所有代码组合到一起：

# 导入requests、BeautifulSoup、time库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
# 将用户代理信息放入请求头中，把爬虫伪装成浏览器，注意不要忘记键值对需要加上''
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.162 Safari/537.36'
}

# 将目标地址存入变量url
url = 'https://book.douban.com/top250'

# 以get方法获取网页数据并将response对象存入res
res = requests.get(url , headers = headers)

# 建立BeautifulSoup对象
bs = BeautifulSoup(res.text , 'html.parser')    

# 提取所有class = 'pl2'的div标签里面的a标签
items = bs.select('div.pl2 a')

# 提取所有class = 'pl'的p标签
authors = bs.select('p.pl')

# 提取所有class = 'inq'的span标签
abstract = bs.select('span.inq')

# 使用zip函数，遍历多个列表
for i , j , k in zip(items , authors , abstract):
  # 字符串格式化，使用\n换行
  print('书名：{}\n链接：{}\n{}\n推荐语：{}'.format(i['title'] , i['href'] , j.text , k.text))

  # 打印一行分隔符，让输出结果更美观
  print('--------------------------------')

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