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【实作】一个将Jetson NANO数据流传递给物联网平台的实验

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GPUS Lady
发布2020-05-07 14:58:47
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发布2020-05-07 14:58:47
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物联网云是指为物联网提供动力的任何数量的云服务。这些包括处理和存储物联网数据所需的底层基础设施,无论这些数据是否是实时的。

物联网云还包括连接、管理和保护不同物联网设备和应用程序所需的服务和标准。与其他类型的云服务(如软件即服务)一样,组织根据需要使用物联网云服务,而不是构建数据中心或其他本地基础设施来交付这些服务。

今天我们在Kevin Yu老师的指导下,进行一个将Jetson NANO数据流传递给物联网平台的实验。

大家可以点击阅读原文或者复制这个链接来访问他的教程。

https://hikariai.net/iot/iot-cloud-platform/

当然Lady我肯定是第一个来实践这个教程的人

这个教程的动心起念是我们发现了一个非常有用的物联网云平台,允许用户将传感器数据从树莓派(Raspberry Pi)、Arduino和Jetson Nano等边缘设备传输到云上——uBeac,这是一个通用的物联网平台,用于集中的数字转换、数据集成和可视化。uBeac的物联网中心允许你以一种安全的方式连接、处理和可视化实时数据。建立一个企业物联网解决方案,安全扩展到数百万设备。

但是经过Lady我的亲自实验,发现了一个很重要的问题,就是你必须要开(K)心(X)上网,包括我们做实验的Jetson NANO,也必须“开心”——我知道这样可能会让很多人变得不开心了...

目前我还没有找到解决办法,这个问题就只能先放着,我就暂且认为大家都“开心”的....

1

注册网站

先要在这个网站(https://app.ubeac.io/)注册用户:

如果你发现普通邮箱注册不成功,最好是能有一个gmail邮箱

顺利注册后进入界面,,会让你创建一个Team,我创建了一个叫WhoseAI的team;是这个样子的:

进入后你可以添加你的设备

我给我添加的设备

就是随便自己起个名字,最下面有提交,记得一定要提交,否则就不会成功。

你会看到这里会自动生成一个Http网址

也是需要提交的,不要忘记

这样你就顺利添加了你的一个名为“Jetson NANO”的设备。

2

Jetson NANO上设置

接着我们要在Jetson NANO上操作。我是重新拿了一片我们出货装好系统的TF卡,把TF卡插到NANO上,

为了方便,我是用nomachine远程访问NANO。

注意,Jetson NANO也是需要能“开心”上网的.

输入:

$ pip3 install psutil

$ pip3 install speedtest-cli

安装环境后,

$ git clone https://github.com/ubeac/OSMonitoring

$ mkdir iot-cloud

$ cp -r OSMonitoring/OSMonitoring-Linux/* iot-cloud/

$ cd iot-cloud

$ nano main.py

会出现这个画面:

根据我框里标注的地方来修改参数,它们分别对应的是你的:

修改完后,按Ctrl-X保存并选择Y,退出

回到终端界面,

运行:

$ python3 main.py

会出现这个画面:

3

检查网站是否接收到数据

这个时候我们再回到网站上,看Gateway这里,它是否已经接收到数据:

很好,这里显示已经接受到数据了!

4

设置你的Dashboards

接下来我们要设置Dashboards,就是你的仪表板。以后你就可以通过外网来访问你的Jetson NANO,了解到它的运行状态!

我给我的仪表板取名:Jetson Status

右侧会有很多Widgest让你选择。

可以选择指示器、图表和设备跟踪器等小部件来帮助可视化数据。例如,如果您要为计算机CPU温度传感器制作一个指示器,那么您应该首先将指示器小部件拖放到仪表板上。接下来,单击“连接到数据”按钮来编辑小部件的设置。这包括更改显示图标、选择要从中收集数据的设备,以及每个小部件特有的其他功能。一旦你对你的widget满意了,保存你的进度。您可以对任意数量的小部件继续这样做。

建议大家可以自己动手试试。我做的比较简陋:

Kevin老师做的好看很多:

如果大家有条件,可以试一试。

如果在我们技术群里的用户如果配置上有任何问题,可以在群里直接跟Kevin老师请教。

更多关于Jetson NANO:

如何利用NVIDIA Jetson产品部署AI物联网

【GTC 2020】NVIDIA最“硬”核的讲座:如何设计Jetson NANO产品(中文字幕)

【菜鸟手册7】如何在NVIDIA Jetson平台上安装Anaconda

【GTC 2020】如何利用NVIDIA工具在边缘部署智能视觉APP(中文字幕)

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原始发表:2020-04-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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