【Jetson开发项目展示】利用AI巧妙地拉开社交距离

社交距离是防止COVID-19传播的最重要的防御手段之一。Galliot的团队因其“与人工智能的智能社交距离”应用而被授予Jetson月度项目。这个基于Jetson Nano的开源应用程序可以帮助企业监控其办公场所的社交距离，并实时采取纠正措施。

项目背景：购物还是不购物

你可以随便叫它什么;正如联合国秘书长所说，这是“二战以来最严重的全球危机”。“2019年的冠状病毒病在全世界引起了混乱和恐惧。由于COVID19大流行，42个州的所有非必要企业和服务都已关闭，许多企业正在艰难求生。这场大流行将重塑我们今后许多年的生活方式。

杂货店和药房等重要行业仍在营业，但它们是病毒感染的热点。工人感染病毒的风险很高，购物者也一样。白宫救灾协调员黛博拉·比尔克斯在一份声明中说:“现在不是去杂货店、药店的时候，而是尽你所能保护你的家人和朋友的安全的时候。”“人们不敢去购买必需品，但别无选择，很多人只能去购物。”那么我们如何保护商店里的顾客和员工呢?

项目挑战：6英尺的距离…

因此，我们正在经历一场致命的大流行，但我们仍然需要获得基本的商品和服务。我们还知道，根据疾病控制中心(CDC)的说法，为了在这次大流行期间保持安全，我们需要实行社会距离规则，与我们家庭以外的人保持至少6英尺的距离。重要的企业被允许开放很长时间，以至于它们必须遵守社交距离规则。有一个问题;然而，商店的空间是有限的，人们可能会在没有意识到的情况下打破社交距离规则。那么，我们如何利用有限的选择来保证购买必需品的安全呢?

为了回应社交距离规则，商店被要求限制在同一时间内可以进入的人数。购物者在排队或结账时被迫保持距离。一些商店在人们应该站的地方做标记，把每个人隔开，一些超市正在测试单向通道。

除了门口和收银台，商店里没有其他地方实施这些安全措施。我们最大的希望是，购物者在购物时遵守社交距离规则。到目前为止，为了尽量减少COVID19的传播，我们最大的希望就是排长队和增加取货的等待时间，但这种方法也有缺点。

更长的等候时间意味着更多的时间是在室外度过的，而更多的时间是在公共场所度过的，这意味着接触病毒的风险更高。更长的等待时间也导致了过度购买，这对供应链造成了压力，导致了浪费，并导致其他人出现短缺。许多商店都雇佣了更多的员工来帮助管理社交距离礼仪。这不仅是资源密集型的，而且会危及工作人员的健康。更重要的是，如何保证所有购物者在任何时候都保持安全距离?社会疏远在理论上可能行得通，但如果没有适当的措施和工具，它可能就不现实。过道有时太窄，高需求的商品可能被放在一起，购物者可能会忘记或错误判断安全距离，如果两个顾客想要同一货架上的产品呢?很明显，商店里的社交距离不像限制商店的总容量那么简单。在缺乏相关数据的情况下，针对社交距离的临时解决方案可能会导致意想不到的结果，如高流量区域和更高的暴露风险。

项目思考：什么是明智的距离?

社会距离在我们与COVID-19的斗争中至关重要;它可能会在几个月内成为我们生活的重要组成部分，并永远改变我们与外部世界的互动方式。目前商店里的社交距离不是一个可行的长期解决方案，我们需要想出一个更好的方法来恢复购物体验，同时确保每个人的安全。

在任何时候，我们都可以更聪明地与社会保持距离，让购物变得更高效、更安全。在人工智能(AI)的帮助下，这种技术是特斯拉(tesla)和Netflix自动驾驶推荐的支柱，再加上正在重塑物联网(IoT)的边缘计算技术，我们可以在对日常生活干扰最小的情况下，实践社交距离。想象一下，在大数据和人工智能的推动下，社交距离与我们的购物体验之间的无缝融合。使用可用的数据存储可以更好地实现社交距离。例如，商店可以实时改变通道流量，识别热点并重新分配产品以消除它们，改变收银员的数量以减少长时间的等待时间，同时消除与购物者和员工接触的风险。

解决方案：利用Neuralet巧妙地拉开距离

Neuralet（https://neuralet.com/）是一个面向边缘设备的深度学习模型的开源平台，它提出了一个创新的解决方案，帮助我们在这个前所未有的时代巧妙地拉开距离。它可以测量商店、购物中心、工作场所和其他地方的社交距离率。

Neuralet正在引入一个开源应用程序，该程序使用现有的基础设施，如安全摄像头，自动测量社会疏远率。如果在工作场所违反了社交距离规则，它会提醒企业主。

这个项目与现有的硬件基础设施一起工作，并连接到你的商店相机，使用边缘设备，如Jetson Nano或谷歌Coral Dev Board来监控社交距离。它还生成和处理数据以提供有用的建议。例如，该模型可以识别高流量区域并指定需要重新分布的高需求项。它还可以分析购物者的活动和输出统计数据的程度的商店拥挤在一天的不同时间。这些数据分析和建议可以帮助管理者做出更好的决策。

总结：为什么要利用智能边缘设备？

总之，社交距离是我们的新常态，为了我们自己和他人的健康和安全，我们需要尊重它。然而，我们可以聪明地在公共场所与他人保持距离。明智的距离将帮助我们安全和有效的每一次我们购物做以下几点:

-它使我们能够腾出人力和资源来手动实现社交距离

-利用数据和人工智能，这个解决方案将智能地标准化社交距离。在没有人工参与的情况下，该应用程序可以向商店所有者、工作人员和购物者保证，在最高级别上满足了社交距离标准。

-这个模型利用了现有的硬件基础设施和最先进的嵌入式边缘设备，消除了对IT云基础设施投资的需求。

-这种方法通过在用户端处理边缘设备上的数据来保护数据隐私和安全性。其他解决方案使用传统的云架构，将数据发送到外部环境。

-它可以通过分析历史数据来识别客流量大的区域，并帮助管理人员相应地重新设计商店，将购物者分布在不同的通道上。

-此应用程序生成的数据可以进一步处理并与购物者共享。它还可以建议最安全的购物时间。通过选择最不拥挤的时间购物，购物者可以减少接触COVID-19的风险，并获得更好的购物体验。生成的数据可以在州或联邦一级形成数据驱动的政策，在未来的大流行期间帮助我们。

可以点击阅读原文，或者copy这个链接访问这个项目：

https://github.com/neuralet/neuralet