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【DB笔试面试780】在Oracle中,参数FAST_START_MTTR_TARGET的作用是什么?

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小麦苗DBA宝典
发布2020-05-07 15:26:22
8870
发布2020-05-07 15:26:22
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题目部分

在Oracle中,参数FAST_START_MTTR_TARGET的作用是什么?

答案部分

通过参数FAST_START_MTTR_TARGET可以指定数据库执行单实例的崩溃恢复所要花费的秒数(由后台进程SMON实现),可以认为是一个加快实例恢复的参数。基于内部统计信息,增量检查点会自动调整检查点目标,以满足FAST_START_MTTR_TARGET的要求。在Oracle 8i中,初始化参数FAST_START_IO_TARGET会使增量检查点自动调整其目标,从而使恢复所需的数据块数量不多于FAST_START_IO_TARGET设置的值。自Oracle 9i开始,已弃用此参数,取而代之的是参数FAST_START_MTTR_TARGET,并且该参数已成为优化增量检查点目标的首选方法。

从Oracle 10g开始,FAST_START_MTTR_TARGET默认值为0,即开启自调节检查点(self-tune checkpointing),自调节检查点对应隐含参数为“_DISABLE_SELFTUNE_CHECKPOINTING”,该值默认为FALSE。

若显式设置FAST_START_MTTR_TARGET为0,则在告警日志中会有提示:

代码语言:javascript
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MTTR advisory is disabled because FAST_START_MTTR_TARGET is not set

若该参数设置为非0,则表示开启MTTR Advisory(STATISTICS_LEVEL参数必须为TYPICAL或者ALL),此时告警日志中不会再有以上信息提示了。若该值设置太小,则也会有提示:

代码语言:javascript
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FAST_START_MTTR_TARGET 45 is set too low, using minimum achievable MTTR 48 instead.

对于MTTR以下视图比较重要:

l V$INSTANCE_RECOVERY.ESTIMATED_MTTR显示当前预计的平均恢复时间(MTTR,Mean Time To Recovery,以秒为单位)。即使未指定FAST_START_MTTR_TARGET,也同样会显示此值。

l V$INSTANCE_RECOVERY.TARGET_MTTR显示由系统强制执行的有效MTTR目标(以秒为单位)。

l V$MTTR_TARGET_ADVICE显示在当前的MTTR设置下由当前的工作负载产生的I/O数量,以及在其它MTTR设置下将由当前的工作负载产生的预计I/O数量。此视图可帮助用户在运行时性能和设置FAST_START_MTTR_TARGET以实现快速恢复之间进行权衡。若未开启MTTR Advisory则此视图内容为空。

另外需要注意LOG_CHECKPOINT_INTERVAL参数,该参数指定增量检查点目标应滞后于当前日志尾的最大Redo块数量。如果指定了FAST_START_MTTR_TARGET,那么就不应设置LOG_CHECKPOINT_INTERVAL或将其设置为0。在大多数Unix系统上,操作系统块大小都是512字节。也就是说,如果将LOG_CHECKPOINT_INTERVAL的值设置为10000就意味着增量检查点目标相对于当前日志尾的滞后不得超过5M。以此计算,如果Redo日志的大小为20M,那么会对每个日志产生4个检查点。LOG_CHECKPOINT_INTERVAL会影响检查点的发生时间,这意味着应特别注意此参数的设置,保持其随Redo日志文件的大小变化而更新。检查点的频率是影响数据库从意外故障中恢复所需时间的因素之一。检查点之间的间隔越长,则在发生系统崩溃时,数据库恢复所需的时间就越长。检查点间隔越短意味着数据库的恢复速度越快,但是代价是检查点操作会消耗更多的资源。此参数还会影响在恢复的前滚阶段期间完成数据库恢复操作所需的时间。实际的恢复时间取决于此时间,以及其它因素,例如故障类型(实例或系统崩溃、介质故障等)以及需要应用的归档Redo日志数量。

& 说明:

有关参数FAST_START_MTTR_TARGET的更多内容可以参考我的BLOG:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2128727/

本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》,作者:小麦苗

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● 本文作者:小麦苗,只专注于数据库的技术,更注重技术的运用

● 作者博客地址:http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/

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原始发表:2020-04-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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