这样的Power BI周分析你见过吗？

零售、电商、教育等领域的诸多业务场景中需要按周进行分析，然而Power BI并未提供周粒度的时间智能函数，这让很多人想分析时感觉力不从心、无从下手。

今天我们就来说一说按周分析的几个思路，希望能够帮各位打开思想的束缚，发挥更大的创造力，更好地助力业务发展。

按周进行分析，首先需要创建一个日期表(关于日期表创建的多种方式可参考这篇文章：Power BI创建日期表的几种方式概览)，或者在已有日期表中新建列“WEEKDAY”和“WEEKNUM”：

有了周的信息，我们就可以按周进行分析了，先拖一个矩阵看看：

列是星期1到星期7，行是一年的各个周，大概有了初步的样子。

不过，你要做成这样直接给老板，估计老板一巴掌就能把你拍死，啥玩意儿这是。所以我们来稍微美化一下。

先看行上，光秃秃的数字不好看，我们可以添加一下说明：

如果你还想显示这个周到底是哪些日期：

你可以写一个这样的度量值：

周数日期 =

VAR thisweeknum='日期'[年周数]

VAR firstdayofthisweek=CALCULATE(MIN('日期'[Date]),FILTER(ALLEXCEPT('日期','日期'[年度]),'日期'[年周数]=thisweeknum))

VAR monthday1=CALCULATE(MAX('日期'[月份]),FILTER(ALL('日期'),'日期'[Date]=firstdayofthisweek))&"."&CALCULATE(MAX('日期'[日]),FILTER(ALL('日期'),'日期'[Date]=firstdayofthisweek))

VAR lastdayofthisweek=CALCULATE(MAX('日期'[Date]),FILTER(ALLEXCEPT('日期','日期'[年度]),'日期'[年周数]=thisweeknum))

VAR monthday2=CALCULATE(MAX('日期'[月份]),FILTER(ALL('日期'),'日期'[Date]=lastdayofthisweek))&"."&CALCULATE(MAX('日期'[日]),FILTER(ALL('日期'),'日期'[Date]=lastdayofthisweek))

RETURN "("&monthday1&"-"&monthday2&")"

然后在把两列合为一列，或者干脆直接一列搞定也可以。

再看列，按照习惯我们一般用汉字，所以：

周几 = 
SWITCH(
  '日期'[周几.数字],
  1,"周一",
  2,"周二",
  3,"周三",
  4,"周四",
  5,"周五",
  6,"周六",
  7,"周日"
  )

这样是不是就好多了：

不过，细心的你已经发现了，列的排序是乱的，并不是按照周一到周日或者周日到周六的顺序排的。很明显，此时要排序，结果发现列是不支持直接排序的：

所以我们需要用到一个初学者经常会问的【按列排序】了。选中“周几”，点击按列排序，按WEEKDAY进行排列，是不是符合你的要求了：

再经过一些恰当的修饰，就得到了一个比较美观的按周展示的矩阵了：

当然，仅看销售额数据自然是不够的，中国式复杂报表要求我们必须同时查看大量的信息，比如：

你也可以通过柱状图和折线图的方式进行同比环比分析：

这样你就可以从容应对中国式复杂报告的周分析了。

再多说一点，如果你嫌上表第一列的宽度太大，而又想同时包含这些信息，那么你可以通过手动调整列宽的方式将其分为两行：

不过，我们一般是不建议这么做的。自动调整列宽对于绝大部分矩阵来说是很必要的，否则可能会出现领导打开报告看到的是这样一幅画面：

那有没有办法既让矩阵自动调整列宽，又让首列自动分为两行呢？

答案是肯定的：

如何实现呢？敬请关注学谦数据运营，下回分解。