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详解参考基因组的下载方式

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生信修炼手册
发布2020-05-08 16:39:36
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发布2020-05-08 16:39:36
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在数据分析中,经常需要下载物种的参考基因组序列。通常情况下,可以考虑以下3个数据库

  1. NCBI
  2. Ensembl
  3. UCSC

这三个数据库都是公共的大型数据库,里面存储了很多物种的基因组序列。这3个数据库作为第一选择,如果这三个数据库中都没有你要寻找的物种,可以尝试寻找该物种特有的数据库。

同一个基因组在以上三大数据库中的记录还是稍有不同的,以human为例,在NCBI中的链接如下

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genome/?term=human

可以看到,基因组的版本为GRCh38.p12。对于每条染色体,提供了RefSeqINSDC两种编号。

在下载时,可以从红色方框标记的3处地方进行下载, 其中genome链接可以直接下载序列,如果该物种同时提供了RefSeq和Genebank,则此链接下载的是RefSeq的序列;如果只有GeneBank,则此链接下载的是GeneBank的序列。

1. Genebank

genebank数据库为每个组装的版本提供了一个GCA开头的编号,human的最新版编号为GCA_000001405.27。从genbank下载的序列中,每条序列的ID是上图中的INSDC编号,1号染色体对应的编号如下

代码语言:javascript
复制
CM000663.2
2. RefSeq

genebank数据库中为每个组装的版本提供了一个GCF开头的编号,human的最新版编号为GCF_000001405.38`。从genbank下载的序列中,每条序列的ID是上图中的RefSeq编号,1号染色体对应的编号如下

代码语言:javascript
复制
NC_000001.11

其实Genebank和RefSeq中序列的内容是完全相同的,只是序列标识符有区别而已。GeneBank是开放的,所有的人都可以向其中提交数据,而RefSeq是需要审核的,保证了数据的可靠性。

NCBI提供的基因组序列包含以下4种水平

  1. chromsome
  2. unlocalized-scaffold
  3. alt-scaffold
  4. patch

chromsome就是组装到染色体水平的序列,比如chr1这种序列;unlocalized-scaffold是无法定位到染色体的scaffold序列,比如chrUn这种序列,这两种格式的序列共同组成了基因组的primary_assembly版本。

alt-scaffold的染色体定位是清楚的,是染色体上部分区域的同源序列,比如chr3_KI270934v1_alt这种序列,对于多倍体生物,同源染色体会存在杂合,所以会出现alt的现象;patch指的是补丁序列,其染色体定位也是清楚的,是对已有序列的补充和纠正,在未来的版本中,会更新到染色体上去。

NCBI下载的序列并不直接提供chr1这种我们常见的编号,如果想要这种编号,可以考虑从UCSC和Ensembl进行下载。

UCSC为基因组的不同版本提供了缩写,对于human而言,有hg38, hg19等。从下图可以看到,UCSC的版本和NCBI的版本相对应,比如hg38对应的版本为GRCh38。

hg38基因组序列对应的下载链接为

http://hgdownload.soe.ucsc.edu/goldenPath/hg38/bigZips/hg38.fa.gz

UCSC提供的基因组序列只包含chromsome, unlocalized-scaffoldalt-scaffold 这三种序列,其标识符是chr1这种格式, 需要注意的是,线粒体的标识符为chrM

Ensembl提供的基因组序列和NCBI的Genebank数据库完全对应,human的截图如下

FTP地址如下

ftp://ftp.ensembl.org/pub/release-93/fasta/homo_sapiens/dna/

Ensembl提供了以下两种版本

  1. top_level
  2. primary_assembly

top_level版本和NCBI提供的版本一致,包含了所有的组装结果;而primary_assembly版本只包含chromsome和unplaced-scaffold序列。

这两个版本用处也不大一样,primary_assembly不包含alt-scafflod, 更适用于SNP的分析, 因为SNP就是在分析基因组上的杂合程度,而top_level版本适合于SNP以外的场景,更加完整的序列可以保证良好的比对率。

对于同一个版本, 还提供了不同的序列类型

  1. dna
  2. rm
  3. sm

dna就是原始的基因组序列,rmsm在原始序列的基础上标记了其中的低复杂度序列,其中rm采用了硬编码的形式,删除了基因组中的低复杂度序列,sm采用了软编码的方式,将低复杂度序列用小写字母表示。通常选择dna版本进行下载即可。

最后强调一点,Ensembl提供的序列标识符也是我们常见的染色体编号的形式,只不过是不带chr前缀的,而且线粒体用MT表示。

·end·

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原始发表:2018-09-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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