5 个给你力量的数据库行业网站

图 | 榖依米

有很多同学加微信问我，进阶类的数据库知识，大数据和人工智能技巧可以从哪里获得咨询。已经浸淫数据行业多年的朋友，显然不单单满足于基础知识的了解，更希望能在行业里获得崭露头角，甚至创业的机会。

所以这一期文章，我先贡献 5 个经常翻阅的网站。并简单罗列近期值得关注的数据库行业发生的事件。

https://www.infoworld.com/category/database/

Redis 6 正式发布，最大的亮点支持 IO 线程。

SkySQL, 一款 MariaDB 构建在谷歌云的数据库产品，融合了在线事务处理和在线分析处理。意味着数据压缩，数据列存储以及数据分片，负载均衡等多功能于一体的云数据产品。

Cassandra，让 Apple 和 Netflix 重度依赖的数据库产品，近日宣布 DataStax 回归。Cassandra 4 发布在即。

9 款值得一看的非主流 SQL 数据库:

• DuckDB
• EdgeDB
• FoundationDB
• HarperDB
• KeyDB
• M3DB
• RediSQL
• RQLite
• UmbraDB

这些数据库涵盖嵌入式应用，时序应用，内存数据库，分析性应用还有键值对应用。广泛用于 Apple, Uber 内部。

6 款开发 AI（人工智能）应用最佳语言：

• Python
• C++
• Java 和其他 JVM 语言（Scala,Kotlin,Clojure等）
• JavaScript
• Swift
• R

https://www.itnews.com/

13 个对数据工程师和数据架构师最有用的证书

• Amazon Web Services (AWS) Certified Big Data – Specialty
• Cloudera Certified Associate (CCA) Spark and Hadoop Developer
• Cloudera Certified Professional (CCP): Data Engineer
• Data Science Council of America (DASCA) Associate Big Data Engineer
• Data Science Council of America (DASCA) Senior Big Data Engineer
• Google Professional Data Engineer
• HDP Apache Spark Developer
• HDP Certified Developer Big Data Hadoop
• Hortonworks Certified Associate (HCA)
• IBM Certified Data Architect – Big Data
• IBM Certified Data Engineer – Big Data
• Oracle Business Intelligence Foundation Suite 11 Certified Implementation Specialist
• SAS Certified Big Data Professional

https://www.datasciencecentral.com/

网站定期举办在线网络研讨会，讨论各类数据应用，比如模拟数据团队建设，机器学习协同合作以及数据挖掘工具使用。

提供最新数据应用领域内的书籍。作者们会在这里发布新书以及简要的书摘，如果是本站会员可以下载。

最感动我的是，这网站还提供很多免费的公用数据可供下载，玩耍。

https://www.techtarget.com/

TechTarget 于3月4日收购了 DataScienceCentral(DSC). 除此之外，TechTarget 还收购很多知名的 IT 网站，比如 computerWorld.

作为数据人，我们可以关注他非常有特色的三个网站，SearchEnterpriseAI.com, SearchDataManagement.com 和 SearchBusinessAnalytics.com.

综合分析这些网站的文章，不难看到未来的数据库行业会有几个明显的走向：

• 高度自治
• 云集成
• DBSAAS，数据库软件即服务 Database Software As A Service
• NoSQL 另起炉灶，稳居一定的市场份额

--完--