大数据0基础学习有哪些阶段？

比较全面合理的大数据课程，需要学习的内容，可以大致分为7大阶段。

1、Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。

2、HTML、CSS与Java

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。

3、JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。

4、Linux&Hadoop体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flu。

5、Spark生态体系

Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX。

6、Storm生态体系

storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解等。

7、大数据实战

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用。