【在线教程】使用 Matlab GPU Coder实现YOLO v2的实时目标检测

在这个不到9分钟的视频里，Mathwork工程师在MATLAB®中使用YOLO v2进行实时目标检测。他从MATLAB中发布的一个示例开始，该示例解释了如何训练YOLO v2对象检测器，并使用GPU Coder™生成优化的CUDA代码。

通过使用nvcc将生成的代码编译成一个MEX文件来验证生成的代码，大家可以发现生成的MEX在测试视频文件上以大约每秒80帧的速度运行。

使用NVIDIA®gpu的硬件支持包，将生成的代码作为独立的应用程序部署到Jetson Xavier开发板子上。