前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >使用plink进行连锁不平衡分析

使用plink进行连锁不平衡分析

作者头像
生信修炼手册
发布2020-05-09 16:40:54
4.6K0
发布2020-05-09 16:40:54
举报
文章被收录于专栏:生信修炼手册生信修炼手册

plink是进行连锁不平衡分析的常用工具之一,需要两个基本的输入文件,后缀分别为ped和map。ped文件格式在之前的文章中已经详细介绍过,这里只介绍map文件。

map文件主要保存SNP位点的名称和位置信息,内容如下

代码语言:javascript
复制
1 snp1 0 1
1 snp2 0 2

共4列,每一行代表一个SNP位点,第一列代表SNP位点所在染色体的名字,第二列代表SNP位点的ID,通常是rs编号,也可以是自定义的ID;第三列代表SNP位点的遗传距离,如果没有实际数值可以用0填充;第四列代表SNP位点在染色体上的位置。

plink 进行LD分析有以下两种方式:

1. 分析指定的两个SNP位点

命令如下

代码语言:javascript
复制
plink --file test  --ld snp1 snp2

在log信息中,会输出LD分析的结果

代码语言:javascript
复制
LD information for SNP pair [ snp1 snp2 ]
  R-sq = 0.009     D' = 0.163
  Haplotype     Frequency    Expectation under LE
  ---------     ---------    --------------------
      AG          0.116            0.139
      CG          0.300            0.278
      AT          0.217            0.194
      CT          0.366            0.389
  In phase alleles are AT/CG
Analysis finished: Sat Jun 23 11:48:35 2018

给出了R2和D’ 两个值,同时还给出了不同单倍型的频率。

2. 对所有的SNP位点进行分析

命令如下:

代码语言:javascript
复制
plink --file test   --r
plink --file test   --r2

--r会直接输出所有LD分析的结果,而--r2会根据R2值对结果进行过滤。在实际分析中,SNP位点个数是非常多的,如果不进行过滤,结果文件会非常的大。过滤的参数有以下几种

  1. --ld-window 默认值为10,这个参数限定了一个SNP位点最多和10个其他的SNP位点进行LD分析。
  2. --ld-window-kb 默认值为1Mb, 只对距离在1Mb之内的SNP位点进行分析。
  3. --ld-window-r2 这个参数只能和--r2参数搭配使用,默认值为0.2, 对输出结果进行过滤,只输出R2大于该参数值的LD分析结果。

输出文件为plink.ld。这个文件给出了SNP位点间的R值或者R2值,示例如下

代码语言:javascript
复制
CHR_A BP_A SNP_A CHR_B BP_B SNP_B  R
 1         1       snp1      1         2     snp2    -0.108465

通过指定--ld-snp参数,也可以只分析某个SNP位点与其他位点的连锁关系,用法如下

代码语言:javascript
复制
plink  --file test  --r2 --ld-snp snp1 --ld-window-kb 1000 --ld-window 99999 --ld-window-r2 0

以上两种方法更有优劣,第一种方法会给出D’和R2两个值,第二种方法只会给出R值;第一种方法一次只能分析两个SNP位点间的连锁关系,而第二种方法一次可以分析多个SNP位点间的连锁关系。

更多参数的用法请参考官方文档

http://zzz.bwh.harvard.edu/plink/ld.shtml

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-06-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 生信修炼手册 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1. 分析指定的两个SNP位点
  • 2. 对所有的SNP位点进行分析
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档