1.opencv图像基本操作
如果已经看过pillow库对图片进行处理，应该已经对图片处理有了解了（不了解的可以去看一下）。尽管pillow库在处理图片方面已经非常强大，但是和opencv功能相比，那完全不是一个量级的，opencv的应用非常广，图像处理、目标跟踪、识别等都有大量应用。
准备安装
pip install opencv-python # 默认安装最新版本 不同版本有些差异print(cv2.__version__) # '4.2.0'我安装的是4.2最新版本，注意名字是opencv-python。
打开显示图片
使用cv2.imread打开图片。
注意：opencv坑比较多，对中文很不友好，路径或者文件名出现中文都会报错，并且报错你都不知道是因为什么错。
彩色图是一般都是以RGB(红-绿-蓝，Red-Green-Blue)颜色模式显示的，但OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的，灰度图只有一个通道。图像坐标的起始点是在左上角，所以行对应的是y，列对应的是x；
cv2.waitKey()是让程序暂停的意思，参数是等待时间（毫秒ms）。时间一到，会继续执行接下来的程序，传入0的话表示一直等待。等待期间也可以获取用户的按键输入：k = cv2.waitKey(0)
读取显示灰度图
理解：
imread接受两个参数：
- 参数1：图片的文件名
- 参数2：读入方式，省略即采用默认值
cv2.IMREAD_COLOR：彩色图，默认值(1)
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图(0)
cv2.IMREAD_UNCHANGED：包含透明通道的彩色图(-1)
自定义窗口显示图片
自己定义一个窗口，如果不使用就会有两个窗口
使用自定义的窗口，可以实现调整窗口的效果。
解释：
参数1依旧是窗口的名字，参数2默认是cv2.WINDOWAUTOSIZE，表示窗口大小自适应图片，也可以设置为cv2.WINDOWNORMAL，表示窗口大小可调整。图片比较大的时候，可以考虑用后面的参数。
保存图片
如果按下s按键就退出显示，同时将缩小的图片保存到本地，命名为new_panda.png
效果：
总结
cv2.imread()读入图片、cv2.resize()改变图片大小，cv2.imshow()显示图片、cv2.imwrite()保存图片。
(全文完)