如果已经看过pillow库对图片进行处理,应该已经对图片处理有了解了(不了解的可以去看一下)。尽管pillow库在处理图片方面已经非常强大,但是和opencv功能相比,那完全不是一个量级的,opencv的应用非常广,图像处理、目标跟踪、识别等都有大量应用。
pip install opencv-python # 默认安装最新版本 不同版本有些差异print(cv2.__version__) # '4.2.0'
我安装的是4.2最新版本,注意名字是opencv-python。
使用cv2.imread打开图片。
注意:opencv坑比较多,对中文很不友好,路径或者文件名出现中文都会报错,并且报错你都不知道是因为什么错。
彩色图是一般都是以RGB(红-绿-蓝,Red-Green-Blue)颜色模式显示的,但OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的,灰度图只有一个通道。图像坐标的起始点是在左上角,所以行对应的是y,列对应的是x;
cv2.waitKey()是让程序暂停的意思,参数是等待时间(毫秒ms)。时间一到,会继续执行接下来的程序,传入0的话表示一直等待。等待期间也可以获取用户的按键输入:k = cv2.waitKey(0)
理解:
imread接受两个参数:
cv2.IMREAD_COLOR:彩色图,默认值(1)
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图(0)
cv2.IMREAD_UNCHANGED:包含透明通道的彩色图(-1)
自己定义一个窗口,如果不使用就会有两个窗口
使用自定义的窗口,可以实现调整窗口的效果。
解释:
参数1依旧是窗口的名字,参数2默认是cv2.WINDOWAUTOSIZE,表示窗口大小自适应图片,也可以设置为cv2.WINDOWNORMAL,表示窗口大小可调整。图片比较大的时候,可以考虑用后面的参数。
如果按下s按键就退出显示,同时将缩小的图片保存到本地,命名为new_panda.png
效果:
cv2.imread()读入图片、cv2.resize()改变图片大小,cv2.imshow()显示图片、cv2.imwrite()保存图片。
(全文完)