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论文推荐

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一

引用：Narasimha R , Batur A U . A real-time high dynamic range HD video camera.[C]// Computer Vision & Pattern Recognition Workshops. IEEE, 2015.

推荐理由：动态范围压缩是数字图像成像过程中的重要组成部分。其主要原因是普通的照片大多是以8bit保存，但是相机传感器的输出通常是10bit或者12bit，甚至更高。如何将高bit数的图像以低bit位保存显得尤为重要。本文提出了一种局部动态范围压缩的通用范式，该范式能够广泛应用于各种动态范围压缩算法。

—— 陈嘉晖

二

引用：Liu S , Tan P , Yuan L , et al. MeshFlow: Minimum Latency Online Video Stabilization[C]// European Conference on Computer Vision. 2016.

推荐理由：视频防抖是摄像机的一项重要功能，其主要目的是使得摄像机拍摄出来的视频减少受到摄像机抖动而产生的图像剧烈变化。由于视频的高实时性，所以对于防抖算法的时间性能要求较高。该论文提出了一种低延迟的实时防抖算法，其主要贡献来源于其提出的Mesh Flow对齐方法。该方法除了能够应用于视频防抖，还能应用在视频降噪等其他方面。

—— 陈嘉晖

三

引用：Polesel A . Image enhancement via adaptive unsharp masking[J]. IEEE Trans. Image Process. 2000, 9(3):505-510.

推荐理由：图像增强是数字图像处理中一个重要的任务，图像锐化就是其中一个很重要的方面。Unsharp Masking就是其中一种非常经典的方法，该方法主要通过提取图片的高频分量，再将其叠加到原始图像上，以达到图像锐化的效果。本文章提出了一种自适应的Unsharpe Masking技术，该方法广泛应用于各类图像锐化任务中。

—— 陈嘉晖

四

引用：Dabov K , Foi R , Katkovnik V , et al. Image denoising with block-matching and 3d filtering[J]. Proc. SPIE-IS&T Electronic Imaging, 2006, 2006, 606414:354-365.

推荐理由：BM3D是单帧图像降噪中非常经典的算法，该算法及其变种CBM3D、VBM3D至今仍被认为是去噪效果最好的传统算法。BM3D主要思想在图像中寻找相似的图像块，并进行域转换，最后通过协同滤波的方式完成降噪效果。

—— 陈嘉晖

五

推荐理由: 由于相机传感器动态范围有限，要获得更高动态范围的图像就需要通过多帧多曝光合成。本文提出了一种基于图像金字塔的多曝光合成算法。

—— 汪彧之

六

推荐理由: 暗光下的噪声问题是夜景拍摄的一大挑战，本文提出了一种数据驱动的暗光图像降噪与增强方法，通过神经网络实现端到端的图像降噪、提亮、增强等。

—— 汪彧之

七

推荐理由: 多帧合成是手机夜景拍摄的常用方法，本文设计了一种简单高效的多帧对齐、合成、降噪算法，实现了手机端多帧合成夜景拍摄。

—— 汪彧之